Gobernanza de IA: Mitigación de Riesgos en la Empresa

Resumen

Únase a una sesión esclarecedora sobre "Gobernanza de la IA:

Mitigación de Riesgos en la Empresa", donde podrá profundizar en los elementos críticos para establecer un marco efectivo de gobernanza de la IA en cualquier empresa. Aprenda a equilibrar el cumplimiento normativo, los imperativos éticos y el retorno de la inversión en iniciativas de inteligencia artificial.

Este curso, alojado en YouTube con perspicaces conocimientos de Fidelity Investments, lo guiará a través de las complejidades de gestionar sistemas de IA de manera responsable y eficiente.

Es una cita imperdible para profesionales que buscan aprovechar el potencial de la IA mientras mitigan los riesgos asociados.

Programa de estudio

• Introducción a la gobernanza de la IA
Definición e importancia de la gobernanza de la IA
Visión general de las aplicaciones empresariales de IA
Estudio de caso: IA en Fidelity Investments
• Cumplimiento normativo en IA
Comprensión de las regulaciones relacionadas con la IA
Normas de privacidad y protección de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA)
Estrategias y marcos de cumplimiento
• Consideraciones éticas en IA
Identificación de sesgos en los sistemas de IA
Equidad, responsabilidad y transparencia en IA
Desarrollo de pautas y políticas éticas para la IA
• Gestión de riesgos en IA
Identificación y evaluación de riesgos asociados con la implementación de IA
Creación de un plan de mitigación de riesgos
Monitoreo y reporte de riesgos de IA
• Optimización del ROI en iniciativas de IA
Medición del impacto de la IA en el desempeño empresarial
Análisis de costo-beneficio de los proyectos de IA
Estrategias para maximizar el ROI de las inversiones en IA
• Construcción de un marco de gobernanza de IA
Componentes clave de un modelo de gobernanza de IA
Roles y responsabilidades en la gobernanza de IA
Integración de la gobernanza de IA en las estructuras empresariales existentes
• Estudios de casos y perspectivas de la industria
Examinación de ejemplos reales de gobernanza de IA
Mejores prácticas de empresas líderes
Lecciones aprendidas y tendencias futuras
• Desarrollo de un plan de acción para la gobernanza de la IA
Pasos para implementar la gobernanza de IA en una organización
Herramientas y recursos para una gobernanza efectiva de IA
Mejora continua y evolución de los programas de gobernanza de IA
• Conclusión y direcciones futuras
Resumen de los temas clave cubiertos
Tendencias emergentes en la gobernanza de IA
Preparación para futuros desafíos en la gobernanza de IA

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Asignaturas

Ciencias de la Computación