Aperçu
Découvrez les éléments essentiels d'un programme complet de gouvernance de l'IA pour les entreprises, allant de la conformité réglementaire aux considérations éthiques et à l'optimisation du retour sur investissement, avec des perspectives de Fidelity Investments.
Programme
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- Introduction à la gouvernance de l'IA
-- Définition et importance de la gouvernance de l'IA
-- Aperçu des applications de l'IA en entreprise
-- Étude de cas : l'IA chez Fidelity Investments
- Conformité réglementaire dans l'IA
-- Comprendre les réglementations liées à l'IA
-- Normes de confidentialité et de protection des données (par ex., GDPR, CCPA)
-- Stratégies et cadres de conformité
- Considérations éthiques dans l'IA
-- Identifier les biais dans les systèmes d'IA
-- Équité, responsabilité et transparence dans l'IA
-- Développer des lignes directrices et des politiques d'IA éthiques
- Gestion des risques dans l'IA
-- Identifier et évaluer les risques associés à la mise en œuvre de l'IA
-- Créer un plan de mitigation des risques
-- Surveiller et signaler les risques liés à l'IA
- Optimisation du ROI dans les initiatives d'IA
-- Mesurer l'impact de l'IA sur les performances de l'entreprise
-- Analyse coût-bénéfice des projets d'IA
-- Stratégies pour maximiser le ROI des investissements en IA
- Construire un cadre de gouvernance de l'IA
-- Composants clés d'un modèle de gouvernance de l'IA
-- Rôles et responsabilités dans la gouvernance de l'IA
-- Intégrer la gouvernance de l'IA dans les structures d'entreprise existantes
- Études de cas et perspectives industrielles
-- Examiner des exemples concrets de gouvernance de l'IA
-- Meilleures pratiques des entreprises leaders
-- Leçons apprises et tendances futures
- Développer un plan d'action de gouvernance de l'IA
-- Étapes pour mettre en œuvre la gouvernance de l'IA dans une organisation
-- Outils et ressources pour une gouvernance efficace de l'IA
-- Amélioration continue et évolution des programmes de gouvernance de l'IA
- Conclusion et directions futures
-- Récapitulatif des sujets clés abordés
-- Tendances émergentes dans la gouvernance de l'IA
-- Se préparer aux futurs défis de la gouvernance de l'IA
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