Desarrollo de aplicaciones Android inteligentes con Gemini AI

Resumen

Domina la integración de modelos de Gemini en aplicaciones de Android para obtener potentes capacidades de IA en el dispositivo y basadas en la nube, desde el procesamiento local de Nano hasta las funciones avanzadas de Pro y Flash.

Programa de estudio

• Introducción al Curso
Descripción de los Objetivos del Curso
Introducción a Gemini AI
• Módulo 1: Comprendiendo los Modelos de Gemini AI
Descripción de los Modelos Gemini Nano, Pro, y Flash
Capacidades de AI en el Dispositivo vs. Basadas en la Nube
• Módulo 2: Configuración del Entorno de Desarrollo
Instalación de Herramientas y SDK
Configuración de Android Studio para el Desarrollo de AI
• Módulo 3: Fundamentos del Desarrollo de Aplicaciones Android
Introducción a la Estructura de una Aplicación Android
Construcción de una Interfaz de Usuario Básica
• Módulo 4: Integración de Gemini AI en Aplicaciones Android
Configuración e Integración del SDK de Gemini
Uso de Nano para Procesamiento Local
Aprovechamiento de Pro y Flash para Capacidades en la Nube
• Módulo 5: Implementación de Funciones de AI
Creación de Interacciones de Usuario Inteligentes
Reconocimiento de Voz y Procesamiento del Lenguaje Natural
Análisis de Imágenes y Videos
• Módulo 6: Optimización de Modelos de AI
Técnicas de Optimización de Modelos para el Rendimiento
Equilibrio entre Precisión y Consumo de Recursos
• Módulo 7: Pruebas y Depuración
Pruebas de Funciones de AI en Aplicaciones Android
Herramientas y Técnicas para Depuración de Modelos de AI
• Módulo 8: Despliegue y Mantenimiento
Preparación de Aplicaciones para el Despliegue
Mantenimiento de Funciones de AI en Producción
• Proyecto Final
Diseño y Construcción de una Aplicación Android Inteligente
Utilización Efectiva de las Funciones de Gemini AI
• Conclusión del Curso
Revisión de Conceptos Clave
Tendencias Futuras en AI y Desarrollo Móvil

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Asignaturas

Programación