Créer des applications Android intelligentes avec Gemini AI

Aperçu

Master integrating Gemini models into Android apps for powerful on-device and cloud-based AI capabilities, from Nano's local processing to Pro and Flash's advanced features.

Programme

• Introduction au cours
Aperçu des objectifs du cours
Introduction à Gemini AI
• Module 1 : Comprendre les modèles Gemini AI
Aperçu des modèles Gemini Nano, Pro et Flash
Capacités IA sur appareil vs basées sur le cloud
• Module 2 : Configuration de l'environnement de développement
Installation des outils et SDK
Configuration d'Android Studio pour le développement IA
• Module 3 : Bases du développement d'applications Android
Introduction à la structure des applications Android
Création d'une interface utilisateur basique
• Module 4 : Intégration de Gemini AI dans les applications Android
Configuration et intégration du SDK Gemini
Utilisation de Nano pour le traitement local
Exploiter Pro et Flash pour les capacités basées sur le cloud
• Module 5 : Mise en œuvre des fonctionnalités IA
Création d'interactions utilisateur intelligentes
Reconnaissance vocale et traitement du langage naturel
Analyse d'images et de vidéos
• Module 6 : Optimisation des modèles IA
Techniques d'optimisation des modèles pour la performance
Équilibrage entre précision et consommation de ressources
• Module 7 : Test et débogage
Test des fonctionnalités IA dans les applications Android
Outils et techniques pour le débogage des modèles IA
• Module 8 : Déploiement et maintenance
Préparation des applications pour le déploiement
Maintien des fonctionnalités IA en production
• Projet final
Conception et développement d'une application Android intelligente
Utilisation efficace des fonctionnalités de Gemini AI
• Conclusion du cours
Révision des concepts clés
Tendances futures dans l’IA et le développement mobile

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Matières

Programming