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La IA se Encuentra con la Seguridad en la Nube: Riesgos de Privacidad y Cómo Abordarlos
Explore la intersección de la inteligencia artificial y la computación en la nube, centrándose en los desafíos de privacidad, los requisitos de cumplimiento y los marcos de seguridad necesarios para proteger los datos en el paisaje informático inteligente de hoy.
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Resumen
Explore la intersección de la inteligencia artificial y la computación en la nube, centrándose en los desafíos de privacidad, los requisitos de cumplimiento y los marcos de seguridad necesarios para proteger los datos en el paisaje informático inteligente de hoy.
Programa de estudio
- Introducción a la IA y la Computación en la Nube
- Desafíos de privacidad en entornos de nube impulsados por IA
- Requisitos legales y de cumplimiento
- Marcos de seguridad para IA en la nube
- Técnicas de IA para mejorar la seguridad en la nube
- Consideraciones éticas en IA y computación en la nube
- Diseño de soluciones de IA centradas en la privacidad
- Tendencias futuras en seguridad de IA y de la nube
- Conclusión y resumen
Visión general de la Inteligencia Artificial
Fundamentos de la Computación en la Nube
Integración de la IA en plataformas de la nube
Tipos de vulnerabilidades de datos
Análisis del panorama de amenazas
Estudios de caso sobre violaciones de privacidad
Regulaciones de protección de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA)
Normas de la industria para la seguridad en la nube
Mejores prácticas para el cumplimiento en aplicaciones de IA
Visión general de los marcos de seguridad (por ejemplo, Zero Trust)
Implementación de controles de acceso y cifrado
Monitoreo y detección de amenazas en sistemas de IA
Aprendizaje automático para detección de anomalías
Automatización impulsada por IA en la gestión de amenazas
Respuesta a incidentes de seguridad con herramientas de IA
Abordar el sesgo en los algoritmos de IA
Asegurar el uso responsable de la IA
Prácticas éticas de manejo de datos
Principios de privacidad desde el diseño
Implementación de métodos de privacidad diferencial
Evaluación de riesgos de privacidad en modelos de IA
Tecnologías emergentes en seguridad de IA
El papel de la computación cuántica en la seguridad en la nube
Anticipación de futuros desafíos de privacidad
Puntos clave del curso
Recursos para seguir aprendiendo
Sesión final de preguntas y respuestas
Asignaturas
Programación