What You Need to Know Before
You Start

Starts 9 June 2025 00:17

Ends 9 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

La IA se Encuentra con la Seguridad en la Nube: Riesgos de Privacidad y Cómo Abordarlos

Explore la intersección de la inteligencia artificial y la computación en la nube, centrándose en los desafíos de privacidad, los requisitos de cumplimiento y los marcos de seguridad necesarios para proteger los datos en el paisaje informático inteligente de hoy.
INFOSEC TRAIN via YouTube

INFOSEC TRAIN

2544 Cursos


58 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Resumen

Explore la intersección de la inteligencia artificial y la computación en la nube, centrándose en los desafíos de privacidad, los requisitos de cumplimiento y los marcos de seguridad necesarios para proteger los datos en el paisaje informático inteligente de hoy.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA y la Computación en la Nube
  • Visión general de la Inteligencia Artificial
    Fundamentos de la Computación en la Nube
    Integración de la IA en plataformas de la nube
  • Desafíos de privacidad en entornos de nube impulsados por IA
  • Tipos de vulnerabilidades de datos
    Análisis del panorama de amenazas
    Estudios de caso sobre violaciones de privacidad
  • Requisitos legales y de cumplimiento
  • Regulaciones de protección de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA)
    Normas de la industria para la seguridad en la nube
    Mejores prácticas para el cumplimiento en aplicaciones de IA
  • Marcos de seguridad para IA en la nube
  • Visión general de los marcos de seguridad (por ejemplo, Zero Trust)
    Implementación de controles de acceso y cifrado
    Monitoreo y detección de amenazas en sistemas de IA
  • Técnicas de IA para mejorar la seguridad en la nube
  • Aprendizaje automático para detección de anomalías
    Automatización impulsada por IA en la gestión de amenazas
    Respuesta a incidentes de seguridad con herramientas de IA
  • Consideraciones éticas en IA y computación en la nube
  • Abordar el sesgo en los algoritmos de IA
    Asegurar el uso responsable de la IA
    Prácticas éticas de manejo de datos
  • Diseño de soluciones de IA centradas en la privacidad
  • Principios de privacidad desde el diseño
    Implementación de métodos de privacidad diferencial
    Evaluación de riesgos de privacidad en modelos de IA
  • Tendencias futuras en seguridad de IA y de la nube
  • Tecnologías emergentes en seguridad de IA
    El papel de la computación cuántica en la seguridad en la nube
    Anticipación de futuros desafíos de privacidad
  • Conclusión y resumen
  • Puntos clave del curso
    Recursos para seguir aprendiendo
    Sesión final de preguntas y respuestas

Asignaturas

Programación