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Termina 4 July 2025

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La IA se Encuentra con la Seguridad en la Nube: Riesgos de Privacidad y Cómo Abordarlos

Explore la intersección de la inteligencia artificial y la computación en la nube, centrándose en los desafíos de privacidad, los requisitos de cumplimiento y los marcos de seguridad necesarios para proteger los datos en el paisaje informático inteligente de hoy.
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Resumen

Explore la intersección de la inteligencia artificial y la computación en la nube, centrándose en los desafíos de privacidad, los requisitos de cumplimiento y los marcos de seguridad necesarios para proteger los datos en el paisaje informático inteligente de hoy.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA y la Computación en la Nube
  • Visión general de la Inteligencia Artificial
    Fundamentos de la Computación en la Nube
    Integración de la IA en plataformas de la nube
  • Desafíos de privacidad en entornos de nube impulsados por IA
  • Tipos de vulnerabilidades de datos
    Análisis del panorama de amenazas
    Estudios de caso sobre violaciones de privacidad
  • Requisitos legales y de cumplimiento
  • Regulaciones de protección de datos (por ejemplo, GDPR, CCPA)
    Normas de la industria para la seguridad en la nube
    Mejores prácticas para el cumplimiento en aplicaciones de IA
  • Marcos de seguridad para IA en la nube
  • Visión general de los marcos de seguridad (por ejemplo, Zero Trust)
    Implementación de controles de acceso y cifrado
    Monitoreo y detección de amenazas en sistemas de IA
  • Técnicas de IA para mejorar la seguridad en la nube
  • Aprendizaje automático para detección de anomalías
    Automatización impulsada por IA en la gestión de amenazas
    Respuesta a incidentes de seguridad con herramientas de IA
  • Consideraciones éticas en IA y computación en la nube
  • Abordar el sesgo en los algoritmos de IA
    Asegurar el uso responsable de la IA
    Prácticas éticas de manejo de datos
  • Diseño de soluciones de IA centradas en la privacidad
  • Principios de privacidad desde el diseño
    Implementación de métodos de privacidad diferencial
    Evaluación de riesgos de privacidad en modelos de IA
  • Tendencias futuras en seguridad de IA y de la nube
  • Tecnologías emergentes en seguridad de IA
    El papel de la computación cuántica en la seguridad en la nube
    Anticipación de futuros desafíos de privacidad
  • Conclusión y resumen
  • Puntos clave del curso
    Recursos para seguir aprendiendo
    Sesión final de preguntas y respuestas

Asignaturas

Programación