Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 13:44

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

L'intelligence artificielle rencontre la sécurité du cloud : risques de confidentialité et comment les aborder

Explorez l'intersection de l'IA et de l'informatique en nuage, en vous concentrant sur les défis de la confidentialité, les exigences de conformité et les cadres de sécurité nécessaires pour protéger les données dans le paysage informatique intelligent d'aujourd'hui.
INFOSEC TRAIN via YouTube

INFOSEC TRAIN

6076 Cours


58 minutes

Amélioration optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Free Video

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Explore the intersection of AI and cloud computing, focusing on privacy challenges, compliance requirements, and security frameworks needed to protect data in today's intelligent computing landscape.

Programme

  • Introduction à l'IA et à l'informatique en nuage
  • Aperçu de l'Intelligence Artificielle
    Fondamentaux de l'Informatique en Nuage
    Intégration de l'IA dans les Plates-formes Cloud
  • Défis de la vie privée dans les environnements cloud pilotés par l'IA
  • Types de vulnérabilités des données
    Analyse du paysage des menaces
    Études de cas sur les atteintes à la vie privée
  • Exigences légales et de conformité
  • Règlements sur la protection des données (par ex. RGPD, CCPA)
    Normes industrielles pour la sécurité dans le cloud
    Bonnes pratiques pour la conformité dans les applications IA
  • Cadres de sécurité pour l'IA dans le cloud
  • Vue d'ensemble des cadres de sécurité (par ex. Zero Trust)
    Mise en œuvre des contrôles d'accès et du chiffrement
    Surveillance et détection des menaces dans les systèmes IA
  • Techniques d'IA pour améliorer la sécurité dans le cloud
  • Apprentissage automatique pour la détection des anomalies
    Automatisation par IA dans la gestion des menaces
    Réponse aux incidents de sécurité avec des outils IA
  • Considérations éthiques dans l'IA et l'informatique en nuage
  • Traiter les biais dans les algorithmes IA
    Assurer une utilisation responsable de l'IA
    Pratiques éthiques de gestion des données
  • Conception de solutions IA centrées sur la vie privée
  • Principes de la vie privée dès la conception
    Mise en œuvre des méthodes de confidentialité différentielle
    Évaluation des risques de confidentialité dans les modèles IA
  • Tendances futures dans la sécurité de l'IA et du cloud
  • Technologies émergentes dans la sécurité IA
    Rôle de l'informatique quantique dans la sécurité cloud
    Anticiper les futurs défis de la vie privée
  • Conclusion et résumé
  • Points clés du cours
    Ressources pour un apprentissage approfondi
    Session finale de questions-réponses

Matières

Programming