Optimización de Soluciones de Almacenamiento para Cargas de Trabajo de IA y ML en Google Cloud

Resumen

Descubra soluciones de almacenamiento avanzadas optimizadas para cargas de trabajo de IA/ML, con innovaciones como Anywhere Cache, HyperDisk ML y Cloud Storage FUSE que mejoran la accesibilidad de los datos y la eficiencia del entrenamiento.

Programa de estudio

• Introducción a los retos del almacenamiento de cargas de trabajo de IA/ML
Visión general de las necesidades de almacenamiento de datos de IA/ML
Importancia del almacenamiento optimizado para el rendimiento de IA/ML
• Soluciones de almacenamiento de Google Cloud para IA/ML
Visión general de los productos de almacenamiento de Google Cloud
Mejores prácticas arquitectónicas de almacenamiento para IA/ML
• Tecnologías de Caché Anywhere
Comprensión de Anywhere Cache y su rol en IA/ML
Implementación y configuración para cargas de trabajo de IA/ML
Casos de uso y mejoras de rendimiento
• HyperDisk ML
Características y beneficios de HyperDisk ML
Configuración de HyperDisk para aplicaciones de IA/ML
Análisis comparativo con soluciones de almacenamiento tradicionales
• Cloud Storage FUSE
Introducción a Cloud Storage FUSE
Integración de Cloud Storage FUSE con los flujos de trabajo de IA/ML
Mejora del acceso a los datos con Cloud Storage FUSE
• Mejores prácticas para la optimización de almacenamiento en IA/ML
Estrategias de particionamiento de datos y almacenamiento en caché
Monitoreo y ajuste del rendimiento del almacenamiento
Consideraciones de seguridad para el almacenamiento de IA/ML
• Estudios de casos y aplicaciones del mundo real
Implementaciones exitosas en diversas industrias
Lecciones aprendidas de despliegues prácticos
• Laboratorio práctico: Implementación de soluciones de almacenamiento
Configuración del laboratorio y requisitos previos
Ejercicios guiados con Anywhere Cache, HyperDisk ML, y Cloud Storage FUSE
Evaluación y análisis del rendimiento
• Tendencias futuras en almacenamiento de IA/ML
Tecnologías emergentes e innovaciones
Preparación para el futuro del almacenamiento de cargas de trabajo de IA/ML
• Resumen del curso y pasos siguientes
Resumen de los conceptos clave
Exploración de cursos avanzados y certificaciones en IA/ML y soluciones de almacenamiento de Google Cloud.

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Asignaturas

Programación