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Ends 21 June 2025

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Optimisation des solutions de stockage pour les charges de travail d'IA et de ML sur Google Cloud

Découvrez des solutions de stockage avancées optimisées pour les charges de travail IA/ML, avec Anywhere Cache, HyperDisk ML et les innovations Cloud Storage FUSE qui améliorent l'accessibilité des données et l'efficacité de l'entraînement.
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Aperçu

Découvrez des solutions de stockage avancées optimisées pour les charges de travail IA/ML, avec Anywhere Cache, HyperDisk ML et les innovations Cloud Storage FUSE qui améliorent l'accessibilité des données et l'efficacité de l'entraînement.

Programme

  • Introduction aux défis de stockage pour les charges de travail IA/ML
  • Aperçu des besoins de stockage de données IA/ML
    Importance d'un stockage optimisé pour la performance IA/ML
  • Solutions de stockage Google Cloud pour IA/ML
  • Aperçu des produits de stockage Google Cloud
    Meilleures pratiques de l'architecture de stockage pour IA/ML
  • Technologies de Cache Anywhere
  • Comprendre Anywhere Cache et son rôle dans IA/ML
    Mise en œuvre et configuration pour les charges de travail IA/ML
    Cas d'utilisation et améliorations de performance
  • HyperDisk ML
  • Caractéristiques et avantages d'HyperDisk ML
    Mise en place d'HyperDisk pour les applications IA/ML
    Analyse comparative avec les solutions de stockage traditionnelles
  • Cloud Storage FUSE
  • Introduction à Cloud Storage FUSE
    Intégration de Cloud Storage FUSE avec les pipelines IA/ML
    Amélioration de l'accessibilité des données avec Cloud Storage FUSE
  • Meilleures pratiques pour l'optimisation du stockage dans IA/ML
  • Stratégies de partitionnement de données et de mise en cache
    Surveillance et ajustement de la performance de stockage
    Considérations sécuritaires pour le stockage IA/ML
  • Études de cas et applications réelles
  • Implémentations réussies dans divers secteurs
    Leçons apprises des déploiements pratiques
  • Atelier pratique : Implémenter des solutions de stockage
  • Configuration de l'atelier et prérequis
    Exercices guidés avec Anywhere Cache, HyperDisk ML et Cloud Storage FUSE
    Évaluation et analyse des performances
  • Tendances futures dans le stockage IA/ML
  • Technologies émergentes et innovations
    Préparer l'avenir du stockage des charges de travail IA/ML
  • Résumé du cours et étapes suivantes
  • Récapitulatif des concepts clés
    Exploration de cours avancés et certifications en solutions de stockage IA/ML et Google Cloud.

Sujets

Programmation