Optimisation des solutions de stockage pour les charges de travail d'IA et de ML sur Google Cloud

Aperçu

Découvrez des solutions de stockage avancées optimisées pour les charges de travail IA/ML, avec Anywhere Cache, HyperDisk ML et les innovations Cloud Storage FUSE qui améliorent l'accessibilité des données et l'efficacité de l'entraînement.

Programme

- Introduction aux défis de stockage pour les charges de travail IA/ML -- Aperçu des besoins de stockage de données IA/ML -- Importance d'un stockage optimisé pour la performance IA/ML - Solutions de stockage Google Cloud pour IA/ML -- Aperçu des produits de stockage Google Cloud -- Meilleures pratiques de l'architecture de stockage pour IA/ML - Technologies de Cache Anywhere -- Comprendre Anywhere Cache et son rôle dans IA/ML -- Mise en œuvre et configuration pour les charges de travail IA/ML -- Cas d'utilisation et améliorations de performance - HyperDisk ML -- Caractéristiques et avantages d'HyperDisk ML -- Mise en place d'HyperDisk pour les applications IA/ML -- Analyse comparative avec les solutions de stockage traditionnelles - Cloud Storage FUSE -- Introduction à Cloud Storage FUSE -- Intégration de Cloud Storage FUSE avec les pipelines IA/ML -- Amélioration de l'accessibilité des données avec Cloud Storage FUSE - Meilleures pratiques pour l'optimisation du stockage dans IA/ML -- Stratégies de partitionnement de données et de mise en cache -- Surveillance et ajustement de la performance de stockage -- Considérations sécuritaires pour le stockage IA/ML - Études de cas et applications réelles -- Implémentations réussies dans divers secteurs -- Leçons apprises des déploiements pratiques - Atelier pratique : Implémenter des solutions de stockage -- Configuration de l'atelier et prérequis -- Exercices guidés avec Anywhere Cache, HyperDisk ML et Cloud Storage FUSE -- Évaluation et analyse des performances - Tendances futures dans le stockage IA/ML -- Technologies émergentes et innovations -- Préparer l'avenir du stockage des charges de travail IA/ML - Résumé du cours et étapes suivantes -- Récapitulatif des concepts clés -- Exploration de cours avancés et certifications en solutions de stockage IA/ML et Google Cloud.

Enseigné par

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