Resumen
Explora la computación perimetral y la IA para construir aplicaciones inteligentes sin conexión. Aprende sobre el AI Toolkit para Azure IoT Edge y crea clasificadores de imágenes utilizando diversas técnicas para su implementación sin conexión.
Programa de estudio
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- Introducción a la Computación en el Borde
-- Definición y beneficios de la computación en el borde
-- Diferencias clave entre computación en el borde y en la nube
- Panorama de la IA en la Computación en el Borde
-- Casos de uso para la IA en el borde
-- Desafíos y oportunidades
- Introducción a Azure IoT Edge
-- Descripción general de la plataforma Azure IoT Edge
-- Configuración del entorno de Azure IoT Edge
- Kit de herramientas de IA para Azure IoT Edge
-- Componentes del kit de herramientas de IA
-- Integración de modelos de IA en IoT Edge
- Clasificación de Imágenes en el Borde
-- Conceptos básicos de la clasificación de imágenes
-- Algoritmos populares de clasificación de imágenes
- Creación de Clasificadores de Imágenes
-- Técnicas de aprendizaje supervisado
-- Aprendizaje de transferencia para la clasificación de imágenes
- Desarrollo de Aplicaciones de IA sin Conexión
-- Diseño de modelos de IA para uso sin conexión
-- Optimización de modelos para el rendimiento en dispositivos de borde
- Despliegue de Modelos de IA en Dispositivos de Borde
-- Empaquetado y despliegue de modelos de IA
-- Gestión de modelos de IA y actualizaciones en dispositivos de borde
- Proyecto Práctico
-- Construcción de un clasificador de imágenes simple para despliegue sin conexión
-- Pruebas y evaluación del modelo en dispositivos de borde
- Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
-- Mejores prácticas para el despliegue de IA en el borde
-- Tendencias emergentes en tecnologías de IA y computación en el borde
- Conclusión del Curso y Preguntas y Respuestas
-- Resumen de conceptos clave
-- Espacio abierto para preguntas y discusión
Enseñado por
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