IA en el Borde

Resumen

Explora la computación perimetral y la IA para construir aplicaciones inteligentes sin conexión. Aprende sobre el AI Toolkit para Azure IoT Edge y crea clasificadores de imágenes utilizando diversas técnicas para su implementación sin conexión.

Programa de estudio

• Introducción a la Computación en el Borde
Definición y beneficios de la computación en el borde
Diferencias clave entre computación en el borde y en la nube
• Panorama de la IA en la Computación en el Borde
Casos de uso para la IA en el borde
Desafíos y oportunidades
• Introducción a Azure IoT Edge
Descripción general de la plataforma Azure IoT Edge
Configuración del entorno de Azure IoT Edge
• Kit de herramientas de IA para Azure IoT Edge
Componentes del kit de herramientas de IA
Integración de modelos de IA en IoT Edge
• Clasificación de Imágenes en el Borde
Conceptos básicos de la clasificación de imágenes
Algoritmos populares de clasificación de imágenes
• Creación de Clasificadores de Imágenes
Técnicas de aprendizaje supervisado
Aprendizaje de transferencia para la clasificación de imágenes
• Desarrollo de Aplicaciones de IA sin Conexión
Diseño de modelos de IA para uso sin conexión
Optimización de modelos para el rendimiento en dispositivos de borde
• Despliegue de Modelos de IA en Dispositivos de Borde
Empaquetado y despliegue de modelos de IA
Gestión de modelos de IA y actualizaciones en dispositivos de borde
• Proyecto Práctico
Construcción de un clasificador de imágenes simple para despliegue sin conexión
Pruebas y evaluación del modelo en dispositivos de borde
• Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
Mejores prácticas para el despliegue de IA en el borde
Tendencias emergentes en tecnologías de IA y computación en el borde
• Conclusión del Curso y Preguntas y Respuestas
Resumen de conceptos clave
Espacio abierto para preguntas y discusión

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Asignaturas

Charlas de Conferencia