IA en el Borde

Resumen

Explore edge computing and AI for building intelligent offline apps. Learn about the AI Toolkit for Azure IoT Edge and create image classifiers using various techniques for offline deployment.

Programa

• Introducción a la Computación en el Borde
Definición y beneficios de la computación en el borde
Diferencias clave entre computación en el borde y en la nube
• Panorama de la IA en la Computación en el Borde
Casos de uso para la IA en el borde
Desafíos y oportunidades
• Introducción a Azure IoT Edge
Descripción general de la plataforma Azure IoT Edge
Configuración del entorno de Azure IoT Edge
• Kit de herramientas de IA para Azure IoT Edge
Componentes del kit de herramientas de IA
Integración de modelos de IA en IoT Edge
• Clasificación de Imágenes en el Borde
Conceptos básicos de la clasificación de imágenes
Algoritmos populares de clasificación de imágenes
• Creación de Clasificadores de Imágenes
Técnicas de aprendizaje supervisado
Aprendizaje de transferencia para la clasificación de imágenes
• Desarrollo de Aplicaciones de IA sin Conexión
Diseño de modelos de IA para uso sin conexión
Optimización de modelos para el rendimiento en dispositivos de borde
• Despliegue de Modelos de IA en Dispositivos de Borde
Empaquetado y despliegue de modelos de IA
Gestión de modelos de IA y actualizaciones en dispositivos de borde
• Proyecto Práctico
Construcción de un clasificador de imágenes simple para despliegue sin conexión
Pruebas y evaluación del modelo en dispositivos de borde
• Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
Mejores prácticas para el despliegue de IA en el borde
Tendencias emergentes en tecnologías de IA y computación en el borde
• Conclusión del Curso y Preguntas y Respuestas
Resumen de conceptos clave
Espacio abierto para preguntas y discusión

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Materias

Conference Talks