Aperçu
Explorez l'informatique en périphérie et l'IA pour développer des applications intelligentes hors ligne. Découvrez le Kit d'outils AI pour Azure IoT Edge et créez des classificateurs d'images en utilisant diverses techniques pour un déploiement hors ligne.
Programme
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- Introduction à l'informatique en périphérie
-- Définition et avantages de l'informatique en périphérie
-- Différences clés entre l'informatique en périphérie et le cloud computing
- Aperçu de l'IA dans l'informatique en périphérie
-- Cas d'utilisation de l'IA en périphérie
-- Défis et opportunités
- Introduction à Azure IoT Edge
-- Aperçu de la plateforme Azure IoT Edge
-- Mise en place de l'environnement Azure IoT Edge
- Kit d'outils IA pour Azure IoT Edge
-- Composants du kit d'outils IA
-- Intégration des modèles IA dans IoT Edge
- Classification d'images en périphérie
-- Notions de base de la classification d'images
-- Algorithmes de classification d'images populaires
- Création de classificateurs d'images
-- Techniques d'apprentissage supervisé
-- Apprentissage par transfert pour la classification d'images
- Développement d'applications IA hors ligne
-- Conception de modèles IA pour un usage hors ligne
-- Optimisation des modèles pour la performance sur les appareils en périphérie
- Déploiement de modèles IA sur des appareils en périphérie
-- Packaging et déploiement des modèles IA
-- Gestion des modèles IA et de leurs mises à jour sur les appareils en périphérie
- Projet pratique
-- Construction d'un simple classificateur d'images pour le déploiement hors ligne
-- Test et évaluation du modèle sur les appareils en périphérie
- Meilleures pratiques et tendances futures
-- Meilleures pratiques pour le déploiement de l'IA en périphérie
-- Tendances émergentes dans les technologies IA et informatique en périphérie
- Conclusion du cours et Q&R
-- Récapitulatif des concepts clés
-- Session ouverte pour questions et discussion
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