IA en périphérie

Aperçu

Explore edge computing and AI for building intelligent offline apps. Learn about the AI Toolkit for Azure IoT Edge and create image classifiers using various techniques for offline deployment.

Programme

• Introduction à l'informatique en périphérie
Définition et avantages de l'informatique en périphérie
Différences clés entre l'informatique en périphérie et le cloud computing
• Aperçu de l'IA dans l'informatique en périphérie
Cas d'utilisation de l'IA en périphérie
Défis et opportunités
• Introduction à Azure IoT Edge
Aperçu de la plateforme Azure IoT Edge
Mise en place de l'environnement Azure IoT Edge
• Kit d'outils IA pour Azure IoT Edge
Composants du kit d'outils IA
Intégration des modèles IA dans IoT Edge
• Classification d'images en périphérie
Notions de base de la classification d'images
Algorithmes de classification d'images populaires
• Création de classificateurs d'images
Techniques d'apprentissage supervisé
Apprentissage par transfert pour la classification d'images
• Développement d'applications IA hors ligne
Conception de modèles IA pour un usage hors ligne
Optimisation des modèles pour la performance sur les appareils en périphérie
• Déploiement de modèles IA sur des appareils en périphérie
Packaging et déploiement des modèles IA
Gestion des modèles IA et de leurs mises à jour sur les appareils en périphérie
• Projet pratique
Construction d'un simple classificateur d'images pour le déploiement hors ligne
Test et évaluation du modèle sur les appareils en périphérie
• Meilleures pratiques et tendances futures
Meilleures pratiques pour le déploiement de l'IA en périphérie
Tendances émergentes dans les technologies IA et informatique en périphérie
• Conclusion du cours et Q&R
Récapitulatif des concepts clés
Session ouverte pour questions et discussion

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Matières

Conference Talks