Descubra cómo Microsoft y EY colaboran para crear soluciones de IA inclusivas a través de Azure AI Foundry, con perspectivas de desarrolladores neurodivergentes y enfoques prácticos para el desarrollo de IA accesible.
- Introducción a la Innovación Potenciada por la IA
Visión general de la IA y su impacto en la innovación
Importancia de la inclusividad en el desarrollo de la IA
Introducción a Azure AI Foundry
- Colaboración de Microsoft y EY
La asociación entre Microsoft y EY
Aprovechando Azure AI para soluciones inclusivas
Estudios de caso de proyectos exitosos
- Entendiendo la Neurodiversidad en el Desarrollo de la IA
Definición e importancia de la neurodiversidad
Desafíos y oportunidades para desarrolladores neurodivergentes
Historias de éxito de profesionales neurodivergentes
- Enfoques Prácticos para el Desarrollo de IA Accesible
Principios de diseño de IA accesible
Herramientas y marcos para desarrollar IA inclusiva
Estrategias para probar y evaluar la accesibilidad
- Ideas de Desarrolladores Neurodivergentes
Experiencias personales en el proceso de desarrollo
Perspectivas únicas y contribuciones a la innovación de la IA
Crear entornos de apoyo para equipos diversos
- Herramientas y Servicios de Azure AI para el Diseño Inclusivo
Visión general de los Servicios Cognitivos de Azure
Uso de Azure Machine Learning para la accesibilidad
Integración de herramientas de IA en flujos de trabajo existentes
- Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas
Implicaciones éticas de las tecnologías de IA
Mejores prácticas para el uso responsable e inclusivo de la IA
Garantizar la equidad y transparencia en los sistemas de IA
- Desarrollo e Implementación de Proyectos
Identificación de proyectos potenciales para una IA inclusiva
Pasos para planificar y ejecutar proyectos de IA
Medición del impacto y éxito de las soluciones de IA inclusivas
- Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Análisis detallado de proyectos de IA inclusiva
Lecciones aprendidas de implementaciones reales
Tendencias futuras en el desarrollo de IA inclusiva
- Proyecto Final
Diseño de una solución de IA accesible
Presentaciones y retroalimentación de compañeros
Reflexión y discusión sobre los resultados del proyecto
- Cierre del Curso y Próximos Pasos
Resumen de los puntos clave de aprendizaje
Oportunidades para un mayor aprendizaje y desarrollo
Networking y desarrollo profesional en IA e inclusividad
