Innovation alimentée par l'IA : Créer un parcours inclusif avec EY et Azure AI

Aperçu

Découvrez comment Microsoft et EY collaborent pour créer des solutions d'IA inclusives grâce à Azure AI Foundry, avec des perspectives de développeurs neurodivergents et des approches pratiques pour un développement d'IA accessible.

Programme

• Introduction à l'innovation alimentée par l'IA
Aperçu de l'IA et de son impact sur l'innovation
Importance de l'inclusivité dans le développement de l'IA
Introduction à Azure AI Foundry
• Collaboration de Microsoft et EY
Le partenariat entre Microsoft et EY
Exploitation de Azure AI pour des solutions inclusives
Études de cas de projets réussis
• Comprendre la neurodiversité dans le développement de l'IA
Définition et importance de la neurodiversité
Défis et opportunités pour les développeurs neurodivergents
Histoires de succès de professionnels neurodivergents
• Approches pratiques pour un développement d'IA accessible
Principes de la conception d'IA accessible
Outils et cadres pour développer une IA inclusive
Stratégies pour tester et évaluer l'accessibilité
• Points de vue des développeurs neurodivergents
Expériences personnelles dans le processus de développement
Perspectives et contributions uniques à l'innovation en IA
Création d'environnements de soutien pour des équipes diversifiées
• Outils et services Azure AI pour un design inclusif
Vue d'ensemble des services cognitifs Azure
Utilisation de l'Azure Machine Learning pour l'accessibilité
Intégration d'outils d'IA dans les flux de travail existants
• Considérations éthiques et meilleures pratiques
Implications éthiques des technologies IA
Meilleures pratiques pour un usage responsable et inclusif de l'IA
Assurer équité et transparence dans les systèmes IA
• Développement et mise en œuvre de projets
Identifier des projets potentiels pour une IA inclusive
Étapes pour planifier et exécuter des projets IA
Mesurer l'impact et le succès des solutions IA inclusives
• Études de cas et applications réelles
Analyse détaillée de projets IA inclusifs
Leçons tirées des mises en œuvre réelles
Tendances futures dans le développement de l'IA inclusive
• Projet de synthèse
Concevoir une solution d'IA accessible
Présentations et retours des pairs
Réflexion et discussion sur les résultats du projet
• Clôture du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des points d'apprentissage clés
Opportunités pour un apprentissage et développement ultérieurs
Développement de carrière et réseautage dans l'IA et l'inclusivité

Sujets

Programmation