El profundo impacto de la IA en la conformación del futuro de la tecnología y la industria farmacéutica.

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la IA en la atención médica
Visión general del rol de la IA en la tecnología moderna
Conceptos y definiciones clave
• IA en el descubrimiento de fármacos
Proceso y etapas del descubrimiento de fármacos
Técnicas de IA en el diseño y desarrollo de medicamentos
Estudio de caso: IA en la cartera de Lilly
• Diagnósticos y medicina personalizada
IA en la imagenología diagnóstica y patología
Aprendizaje automático para planes de tratamiento personalizados
Aplicaciones y resultados en el mundo real
• IA en ensayos clínicos
Mejora del diseño de ensayos con IA
Análisis de datos y selección de pacientes
Historias de éxito y ejemplos de la industria
• Catalizadores para la implementación de IA en la farmacia
Avances tecnológicos que impulsan la adopción de IA
Colaboración entre empresas tecnológicas y farmacéuticas
Apoyo normativo y marcos regulatorios
• Barreras para el progreso de la IA en la atención médica
Consideraciones éticas y de privacidad de datos
Desafíos de integración en los sistemas existentes
Obstáculos regulatorios y problemas de cumplimiento
• Tendencias futuras e innovaciones
Tecnologías emergentes de IA en la atención médica
El potencial de la IA en los desafíos de salud global
Previsión de la próxima década de IA en la industria farmacéutica
• Conclusión e impacto real
Recapitulación de los efectos transformadores de la IA
Implicaciones para el futuro de la atención médica y la tecnología
• Proyecto final y análisis de estudio de caso
Análisis de una aplicación reciente de IA en la industria farmacéutica
Presentaciones grupales y sesiones de retroalimentación

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Asignaturas

Ciencias de la Computación