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Débute 6 June 2026 13:43
Se termine 6 June 2026
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Aperçu
Programme
- Introduction à l'IA dans les soins de santé
- IA dans la découverte de médicaments
- Diagnostics et médecine personnalisée
- IA dans les essais cliniques
- Catalyseurs pour la mise en œuvre de l'IA dans la pharma
- Barrières au progrès de l'IA dans les soins de santé
- Tendances futures et innovations
- Conclusion et impact dans le monde réel
- Projet final et analyse d'étude de cas
Aperçu du rôle de l'IA dans la technologie moderne
Concepts clés et définitions
Processus et étapes de la découverte de médicaments
Techniques d'IA dans la conception et le développement de médicaments
Étude de cas : l'IA dans la chaîne de Lilly
IA en imagerie diagnostique et pathologie
Apprentissage automatique pour des plans de traitement personnalisés
Applications et résultats dans le monde réel
Amélioration de la conception des essais avec l'IA
Analyse de données et sélection des patients
Histoires de succès et exemples de l'industrie
Progrès technologiques favorisant l'adoption de l'IA
Collaboration entre entreprises technologiques et firmes pharmaceutiques
Soutien réglementaire et cadres
Considérations sur la confidentialité des données et l'éthique
Défis d'intégration dans les systèmes existants
Obstacles réglementaires et problèmes de conformité
Nouvelles technologies d'IA dans les soins de santé
Le potentiel de l'IA dans les défis mondiaux de la santé
Prévisions pour la prochaine décennie de l'IA dans la pharma
Récapitulatif des effets transformateurs de l'IA
Implications pour l'avenir des soins de santé et de la technologie
Analyse d'une application récente de l'IA dans l'industrie pharmaceutique
Présentations de groupe et séances de feedback
Matières
Computer Science