Géminis y RAG en Acción: Construyendo una Interfaz para Agentes de Ventas - Nuestra Experiencia del Mundo Real

Resumen

Programa

• Introducción al Curso
Panorama de los modelos Gemini
Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Objetivos y resultados del curso
• Comprendiendo los Modelos Gemini
Arquitectura y funcionalidad
Casos de uso en aplicaciones de IA
• Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Arquitectura y componentes de RAG
Beneficios y aplicaciones de RAG en sistemas de IA
• Configuración de tu Entorno de Desarrollo
Herramientas y software requeridos
Instalación y configuración de los paquetes necesarios
• Diseño de la Interfaz del Agente de Ventas
Recolección de requisitos y comprensión de las necesidades empresariales
Principios de diseño de interfaces de usuario para una aplicación de agente de ventas
• Implementación de Modelos Gemini en Sistemas de Ventas
Integración de modelos Gemini con flujos de trabajo existentes
Manejo efectivo de la entrada y salida de datos
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en la Práctica
Configuración de mecanismos de recuperación
Combinación de recuperación con generación para respuestas mejoradas
• Técnicas de Ingeniería de Prompts
Comprensión de la ingeniería de prompts
Creación de prompts efectivos para contextos empresariales
• Abordando Desafíos de Implementación
Desafíos comunes y estrategias de solución de problemas
Estudios de caso y lecciones aprendidas
• Evaluando el Impacto en el Negocio
Métricas para evaluar el rendimiento del agente de ventas
Análisis del impacto en los procesos empresariales
• Direcciones Futuras e Innovaciones
Tendencias emergentes en interfaces de ventas impulsadas por IA
Exploración de potenciales avances en tecnologías de Gemini y RAG
• Conclusión y Cierre
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos para exploración adicional
• Proyecto Práctico: Construyendo tu Propia Interfaz de Agente de Ventas
Guía paso a paso para crear un prototipo
Sesión de presentaciones y retroalimentación

---

Materias

Computer Science