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Starts 6 June 2025 18:33

Ends 6 June 2025

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Géminis y RAG en Acción: Construyendo una Interfaz para Agentes de Ventas - Nuestra Experiencia del Mundo Real

Sumérgete en un viaje práctico de construcción de una aplicación de agente de ventas utilizando los modelos Gemini de Google y Generación Aumentada por Recuperación (RAG), abarcando desafíos de implementación, ingeniería de prompts e impacto real en los negocios.
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Resumen

Sumérgete en un viaje práctico de construcción de una aplicación de agente de ventas utilizando los modelos Gemini de Google y Generación Aumentada por Recuperación (RAG), abarcando desafíos de implementación, ingeniería de prompts e impacto real en los negocios.

Programa de estudio

  • Introducción al Curso
  • Panorama de los modelos Gemini
    Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
    Objetivos y resultados del curso
  • Comprendiendo los Modelos Gemini
  • Arquitectura y funcionalidad
    Casos de uso en aplicaciones de IA
  • Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  • Arquitectura y componentes de RAG
    Beneficios y aplicaciones de RAG en sistemas de IA
  • Configuración de tu Entorno de Desarrollo
  • Herramientas y software requeridos
    Instalación y configuración de los paquetes necesarios
  • Diseño de la Interfaz del Agente de Ventas
  • Recolección de requisitos y comprensión de las necesidades empresariales
    Principios de diseño de interfaces de usuario para una aplicación de agente de ventas
  • Implementación de Modelos Gemini en Sistemas de Ventas
  • Integración de modelos Gemini con flujos de trabajo existentes
    Manejo efectivo de la entrada y salida de datos
  • Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en la Práctica
  • Configuración de mecanismos de recuperación
    Combinación de recuperación con generación para respuestas mejoradas
  • Técnicas de Ingeniería de Prompts
  • Comprensión de la ingeniería de prompts
    Creación de prompts efectivos para contextos empresariales
  • Abordando Desafíos de Implementación
  • Desafíos comunes y estrategias de solución de problemas
    Estudios de caso y lecciones aprendidas
  • Evaluando el Impacto en el Negocio
  • Métricas para evaluar el rendimiento del agente de ventas
    Análisis del impacto en los procesos empresariales
  • Direcciones Futuras e Innovaciones
  • Tendencias emergentes en interfaces de ventas impulsadas por IA
    Exploración de potenciales avances en tecnologías de Gemini y RAG
  • Conclusión y Cierre
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Recursos para exploración adicional
  • Proyecto Práctico: Construyendo tu Propia Interfaz de Agente de Ventas
  • Guía paso a paso para crear un prototipo
    Sesión de presentaciones y retroalimentación

Asignaturas

Ciencias de la Computación