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Géminis y RAG en Acción: Construyendo una Interfaz para Agentes de Ventas - Nuestra Experiencia del Mundo Real
Sumérgete en un viaje práctico de construcción de una aplicación de agente de ventas utilizando los modelos Gemini de Google y Generación Aumentada por Recuperación (RAG), abarcando desafíos de implementación, ingeniería de prompts e impacto real en los negocios.
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Resumen
Sumérgete en un viaje práctico de construcción de una aplicación de agente de ventas utilizando los modelos Gemini de Google y Generación Aumentada por Recuperación (RAG), abarcando desafíos de implementación, ingeniería de prompts e impacto real en los negocios.
Programa de estudio
- Introducción al Curso
- Comprendiendo los Modelos Gemini
- Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Configuración de tu Entorno de Desarrollo
- Diseño de la Interfaz del Agente de Ventas
- Implementación de Modelos Gemini en Sistemas de Ventas
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en la Práctica
- Técnicas de Ingeniería de Prompts
- Abordando Desafíos de Implementación
- Evaluando el Impacto en el Negocio
- Direcciones Futuras e Innovaciones
- Conclusión y Cierre
- Proyecto Práctico: Construyendo tu Propia Interfaz de Agente de Ventas
Panorama de los modelos Gemini
Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Objetivos y resultados del curso
Arquitectura y funcionalidad
Casos de uso en aplicaciones de IA
Arquitectura y componentes de RAG
Beneficios y aplicaciones de RAG en sistemas de IA
Herramientas y software requeridos
Instalación y configuración de los paquetes necesarios
Recolección de requisitos y comprensión de las necesidades empresariales
Principios de diseño de interfaces de usuario para una aplicación de agente de ventas
Integración de modelos Gemini con flujos de trabajo existentes
Manejo efectivo de la entrada y salida de datos
Configuración de mecanismos de recuperación
Combinación de recuperación con generación para respuestas mejoradas
Comprensión de la ingeniería de prompts
Creación de prompts efectivos para contextos empresariales
Desafíos comunes y estrategias de solución de problemas
Estudios de caso y lecciones aprendidas
Métricas para evaluar el rendimiento del agente de ventas
Análisis del impacto en los procesos empresariales
Tendencias emergentes en interfaces de ventas impulsadas por IA
Exploración de potenciales avances en tecnologías de Gemini y RAG
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos para exploración adicional
Guía paso a paso para crear un prototipo
Sesión de presentaciones y retroalimentación
Asignaturas
Ciencias de la Computación