Gemini et RAG en Action : Construire une Interface d'Agent Commercial - Notre Parcours Réel

Aperçu

Programme

• Introduction au cours
Aperçu des modèles Gemini
Introduction à la génération augmentée par récupération (RAG)
Objectifs et résultats du cours
• Compréhension des modèles Gemini
Architecture et fonctionnalités
Cas d'utilisation dans les applications d'IA
• Introduction à la génération augmentée par récupération (RAG)
Architecture et composants de RAG
Avantages et applications de RAG dans les systèmes d'IA
• Configuration de votre environnement de développement
Outils et logiciels requis
Installation et configuration des paquets nécessaires
• Conception de l'interface de l'agent commercial
Collecte des exigences et compréhension des besoins métier
Principes de conception de l'interface utilisateur pour une application d'agent commercial
• Implémentation des modèles Gemini dans les systèmes de vente
Intégration des modèles Gemini avec les flux de travail existants
Gestion efficace des entrées et sorties de données
• Génération augmentée par récupération (RAG) en pratique
Configuration des mécanismes de récupération
Combinaison de la récupération avec la génération pour des réponses améliorées
• Techniques d'ingénierie de prompt
Compréhension de l'ingénierie de prompt
Création de prompts efficaces pour des contextes professionnels
• Faire face aux défis de l'implémentation
Défis courants et stratégies de dépannage
Études de cas et leçons apprises
• Évaluation de l'impact commercial
Indicateurs pour évaluer la performance de l'agent commercial
Analyse de l'impact sur les processus métier
• Avenir et innovations
Tendances émergentes dans les interfaces de vente pilotées par l'IA
Exploration des avancées potentielles dans les technologies Gemini et RAG
• Conclusion et récapitulation
Récapitulatif des enseignements clés
Ressources pour une exploration approfondie
• Projet pratique : création de votre propre interface d'agent commercial
Guide étape par étape pour créer un prototype
Séance de présentations et de retours

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Matières

Computer Science