Construyendo con la IA más avanzada de Google: Aprovechando Gemini y Vertex AI

Resumen

Descubra cómo construir aplicaciones de IA de próxima generación utilizando la familia de modelos Gemini de Google y la plataforma Vertex AI, explorando capacidades multimodales, razonamiento y opciones de implementación listas para empresas.

Programa de estudio

• Introducción a Google AI
Visión general de las iniciativas de IA de Google
Introducción a Gemini y Vertex AI
Importancia de la IA en aplicaciones modernas
• Entendiendo la Familia de Modelos Gemini
Arquitectura y capacidades de Gemini
Capacidades multimodales en IA
Estudios de caso y casos de uso
• Visión General de la Plataforma Vertex AI
Características y beneficios de la plataforma
Herramientas y recursos disponibles
Integración con otros servicios de Google Cloud
• Construyendo Modelos de IA con Vertex AI
Configuración de tu entorno Vertex AI
Preprocesamiento y gestión de datos
Entrenamiento y despliegue de modelos
• Aprovechando Capacidades Multimodales
Entendiendo entradas y salidas multimodales
Implementación de características multimodales en aplicaciones
Casos de uso para IA multimodal
• Razonamiento Avanzado con Gemini
Análisis profundo de las capacidades de razonamiento de Gemini
Construcción de aplicaciones con características de razonamiento avanzado
Mejores prácticas y optimización
• Despliegue Listo para Empresas
Escalando aplicaciones de IA con Vertex AI
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
Monitoreo y mantenimiento de modelos de IA
• Aplicaciones del Mundo Real y Estudios de Caso
Ejemplos específicos de la industria
Historias de despliegue exitoso
• Proyectos Prácticos y Talleres
Proyecto guiado: Construcción de una aplicación de IA sencilla con Gemini
Taller: Uso de Vertex AI para una solución personalizada
Proyecto en equipo: Diseño de un sistema de IA con entradas multimodales
• Tendencias Futuras e Innovaciones en IA
Tendencias emergentes en tecnología de IA
El futuro de las ofertas de IA de Google
Preparación para avanzos en investigación y aplicaciones de IA
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los puntos destacados del curso
Recursos para aprendizaje adicional
Requisitos para el certificado de finalización

Asignaturas

Ciencias de la Computación