Construyendo con la IA más avanzada de Google: Aprovechando Gemini y Vertex AI

Resumen

Únete a nuestra sesión integral sobre cómo construir aplicaciones de IA vanguardistas usando la familia de modelos Gemini de Google junto con la plataforma Vertex AI. Profundiza en sus capacidades multimodales, mejora tu comprensión del razonamiento de IA y explora opciones de implementación listas para empresas.

Perfecto para aquellos apasionados por la inteligencia artificial y que buscan aprovechar los últimos avances de Google.

Programa de estudio

• Introducción a Google AI
Visión general de las iniciativas de IA de Google
Introducción a Gemini y Vertex AI
Importancia de la IA en aplicaciones modernas
• Entendiendo la Familia de Modelos Gemini
Arquitectura y capacidades de Gemini
Capacidades multimodales en IA
Estudios de caso y casos de uso
• Visión General de la Plataforma Vertex AI
Características y beneficios de la plataforma
Herramientas y recursos disponibles
Integración con otros servicios de Google Cloud
• Construyendo Modelos de IA con Vertex AI
Configuración de tu entorno Vertex AI
Preprocesamiento y gestión de datos
Entrenamiento y despliegue de modelos
• Aprovechando Capacidades Multimodales
Entendiendo entradas y salidas multimodales
Implementación de características multimodales en aplicaciones
Casos de uso para IA multimodal
• Razonamiento Avanzado con Gemini
Análisis profundo de las capacidades de razonamiento de Gemini
Construcción de aplicaciones con características de razonamiento avanzado
Mejores prácticas y optimización
• Despliegue Listo para Empresas
Escalando aplicaciones de IA con Vertex AI
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
Monitoreo y mantenimiento de modelos de IA
• Aplicaciones del Mundo Real y Estudios de Caso
Ejemplos específicos de la industria
Historias de despliegue exitoso
• Proyectos Prácticos y Talleres
Proyecto guiado: Construcción de una aplicación de IA sencilla con Gemini
Taller: Uso de Vertex AI para una solución personalizada
Proyecto en equipo: Diseño de un sistema de IA con entradas multimodales
• Tendencias Futuras e Innovaciones en IA
Tendencias emergentes en tecnología de IA
El futuro de las ofertas de IA de Google
Preparación para avanzos en investigación y aplicaciones de IA
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los puntos destacados del curso
Recursos para aprendizaje adicional
Requisitos para el certificado de finalización

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Asignaturas

Ciencias de la Computación