Construire avec l'IA la plus avancée de Google : tirer parti de Gemini et Vertex AI

Aperçu

Rejoignez notre séance complète sur la manière de construire des applications IA de pointe en utilisant la famille de modèles Gemini de Google ainsi que la plateforme Vertex AI. Plongez profondément dans leurs capacités multimodales, améliorez votre compréhension du raisonnement en IA et explorez des options de déploiement prêtes pour l'entreprise.

Parfait pour ceux qui sont passionnés par l'intelligence artificielle et souhaitent tirer parti des dernières avancées de Google.

Programme

• Introduction à l'IA de Google
Aperçu des initiatives en IA de Google
Introduction à Gemini et Vertex AI
Importance de l’IA dans les applications modernes
• Compréhension de la famille de modèles Gemini
Architecture et capacités de Gemini
Capacités multimodales en IA
Études de cas et cas d'utilisation
• Aperçu de la plateforme Vertex AI
Fonctionnalités et avantages de la plateforme
Outils et ressources disponibles
Intégration avec d'autres services Google Cloud
• Création de modèles d'IA avec Vertex AI
Configuration de votre environnement Vertex AI
Prétraitement et gestion des données
Entraînement et déploiement de modèles
• Exploitation des capacités multimodales
Compréhension des entrées et sorties multimodales
Implémentation des fonctionnalités multimodales dans les applications
Cas d'utilisation de l'IA multimodale
• Raisonnement avancé avec Gemini
Analyse approfondie des capacités de raisonnement de Gemini
Création d'applications avec des fonctionnalités de raisonnement avancé
Meilleures pratiques et optimisation
• Déploiement prêt pour l'entreprise
Mise à l'échelle des applications d'IA avec Vertex AI
Considérations de sécurité et de conformité
Surveillance et maintenance des modèles d'IA
• Applications réelles et études de cas
Exemples spécifiques à des industries
Histoires de déploiement réussi
• Projets pratiques et ateliers
Projet guidé : création d'une simple application IA avec Gemini
Atelier : utilisation de Vertex AI pour une solution personnalisée
Projet d'équipe : conception d'un système d'IA avec des entrées multimodales
• Tendances futures et innovations en IA
Tendances émergentes dans la technologie de l'IA
L'avenir des offres d'IA de Google
Préparation aux avancées dans la recherche et les applications de l'IA
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulatif des points forts du cours
Ressources pour un apprentissage complémentaire
Exigences pour l'obtention du certificat de fin de formation

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Sujets

Informatique