Construire avec l'IA la plus avancée de Google : tirer parti de Gemini et Vertex AI

Aperçu

Join our comprehensive session on how to build cutting-edge AI applications using Google's Gemini model family along with the Vertex AI platform. Dive deep into their multimodal capabilities, enhance your understanding of AI reasoning, and explore enterprise-ready deployment options.

Perfect for those passionate about artificial intelligence and looking to leverage the latest advancements from Google.

Programme

• Introduction à l'IA de Google
Aperçu des initiatives en IA de Google
Introduction à Gemini et Vertex AI
Importance de l’IA dans les applications modernes
• Compréhension de la famille de modèles Gemini
Architecture et capacités de Gemini
Capacités multimodales en IA
Études de cas et cas d'utilisation
• Aperçu de la plateforme Vertex AI
Fonctionnalités et avantages de la plateforme
Outils et ressources disponibles
Intégration avec d'autres services Google Cloud
• Création de modèles d'IA avec Vertex AI
Configuration de votre environnement Vertex AI
Prétraitement et gestion des données
Entraînement et déploiement de modèles
• Exploitation des capacités multimodales
Compréhension des entrées et sorties multimodales
Implémentation des fonctionnalités multimodales dans les applications
Cas d'utilisation de l'IA multimodale
• Raisonnement avancé avec Gemini
Analyse approfondie des capacités de raisonnement de Gemini
Création d'applications avec des fonctionnalités de raisonnement avancé
Meilleures pratiques et optimisation
• Déploiement prêt pour l'entreprise
Mise à l'échelle des applications d'IA avec Vertex AI
Considérations de sécurité et de conformité
Surveillance et maintenance des modèles d'IA
• Applications réelles et études de cas
Exemples spécifiques à des industries
Histoires de déploiement réussi
• Projets pratiques et ateliers
Projet guidé : création d'une simple application IA avec Gemini
Atelier : utilisation de Vertex AI pour une solution personnalisée
Projet d'équipe : conception d'un système d'IA avec des entrées multimodales
• Tendances futures et innovations en IA
Tendances émergentes dans la technologie de l'IA
L'avenir des offres d'IA de Google
Préparation aux avancées dans la recherche et les applications de l'IA
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulatif des points forts du cours
Ressources pour un apprentissage complémentaire
Exigences pour l'obtention du certificat de fin de formation

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Matières

Computer Science