Explore Azure's AI options for data science, weighing considerations and practical applications to make informed decisions about implementing AI in your organization.
- Introducción a la IA y Azure AI
Descripción general de la inteligencia artificial: conceptos y aplicaciones
Introducción a la plataforma Azure AI: servicios y herramientas disponibles
- Comprensión de los servicios de Azure AI
Servicios cognitivos: capacidades de visión, habla, lenguaje y búsqueda
Azure Machine Learning: construcción, entrenamiento y despliegue de modelos
Servicios de Azure Bot: creación de agentes inteligentes
- Ciencia de datos en Azure
Ingeniería de datos con Azure: servicios de almacenamiento y procesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos: herramientas y técnicas en Azure
Análisis avanzado: aprovechando Azure para análisis predictivo y prescriptivo
- Consideraciones prácticas para la implementación de IA
Evaluación de las necesidades empresariales: identificación de oportunidades de IA en su organización
IA ética y responsable: principios y mejores prácticas
Seguridad y privacidad: protección de datos en aplicaciones de IA
- Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
Despliegues exitosos de IA: ejemplos industriales y resultados
Lecciones aprendidas de implementaciones de IA: desafíos y soluciones
- Laboratorios prácticos y proyectos
Configuración de su entorno Azure: comenzando con Azure AI
Construcción de una aplicación sencilla de IA: guía paso a paso
Proyecto avanzado: integración de múltiples servicios de Azure AI para una solución completa
- Toma de decisiones en la estrategia de IA
Evaluación de opciones de IA: consideraciones de costo, escalabilidad y rendimiento
Creación de una hoja de ruta de IA: planificación estratégica para el despliegue de IA
- Conclusión y futuro de la IA
Tendencias emergentes en IA: lo que sigue para Azure AI
Sesión de preguntas y respuestas: abordando preguntas y comentarios de los participantes
