L’IA pour les masses ! Mais comment ? De la poudre de perlimpinpin ?

Aperçu

Explore Azure's AI options for data science, weighing considerations and practical applications to make informed decisions about implementing AI in your organization.

Programme

• Introduction à l'IA et Azure AI
Aperçu de l'Intelligence Artificielle : Concepts et Applications
Introduction à la plateforme Azure AI : Services et Outils Disponibles
• Compréhension des Services Azure AI
Services Cognitifs : Capacités de Vision, Parole, Langage et Recherche
Azure Machine Learning : Construction, Formation et Déploiement de Modèles
Services de Bot Azure : Création d'Agents Intelligents
• Science des Données dans Azure
Ingénierie des Données avec Azure : Services de Stockage et de Traitement des Données
Analyse des Données Exploratoire : Outils et Techniques dans Azure
Analytique Avancée : Utiliser Azure pour l'Analytique Prédictive et Prescriptive
• Considérations Pratiques pour la Mise en Œuvre de l'IA
Évaluation des Besoins de l'Entreprise : Identifier les Opportunités de l'IA dans Votre Organisation
IA Éthique et Responsable : Principes et Bonnes Pratiques
Sécurité et Confidentialité : Protection des Données dans les Applications d'IA
• Études de Cas et Applications dans le Monde Réel
Déploiements IA Réussis : Exemples et Résultats Industriels
Leçons Tirées des Implémentations d'IA : Défis et Solutions
• Ateliers Pratiques et Projets
Configuration de votre Environnement Azure : Démarrage avec Azure AI
Construction d'une Application IA Simple : Guide Étape par Étape
Projet Avancé : Intégration de Plusieurs Services Azure AI pour une Solution Complète
• Prise de Décision dans la Stratégie IA
Évaluation des Options IA : Considérations de Coût, Évolutivité et Performance
Création d'une Feuille de Route IA : Planification Stratégique pour le Déploiement de l'IA
• Conclusion et Futur de l'IA
Tendances Émergentes en IA : À Venir pour Azure AI
Session de Q&R : Répondre aux Questions et Commentaires des Participants

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Matières

Conference Talks