Construcción de aplicaciones de IA útiles con Drupal y tecnología LLM

Resumen

Descubra cómo integrar eficazmente la IA basada en LLM con Drupal, desde comprender los conceptos básicos hasta construir aplicaciones prácticas con costos y recursos optimizados para un valor comercial real.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y los LLMs
Visión general de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
Introducción a los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) y sus capacidades
Casos de uso de la IA y los LLMs en aplicaciones empresariales
• Conceptos básicos del CMS Drupal
Introducción a Drupal y su arquitectura
Módulos y funcionalidades principales
Configuración de un sitio básico en Drupal
• Integración de IA con Drupal
Visión general de la API de Drupal y su extensibilidad
Introducción a los módulos de Drupal para la integración de IA
Aprovechamiento de módulos contribuidos para conectar servicios de IA
• Comprendiendo APIs y Conectando LLMs
Introducción a las APIs RESTful y su uso en LLMs
Configuración de puntos finales de API para interacciones con LLMs
Visión general de APIs populares de LLM (p. ej., OpenAI, Hugging Face)
• Taller Práctico: Construyendo una Aplicación Simple de Drupal Potenciada por IA
Lluvia de ideas para la aplicación y desarrollo del concepto
Configuración del entorno de desarrollo
Creación de una IA conversacional básica usando Drupal y un LLM
• Optimización de Costos y Recursos de Aplicaciones de IA
Estrategias para un uso eficiente de API que minimicen costos
Técnicas de optimización del rendimiento en Drupal
Consideraciones de escalabilidad para aplicaciones impulsadas por IA
• Asegurando la Seguridad y Privacidad en Aplicaciones de IA
Comprender las regulaciones de privacidad de datos para la IA
Mejores prácticas para asegurar aplicaciones de IA
Implementación del consentimiento del usuario en interacciones de IA
• Pruebas y Despliegue
Pruebas de aplicaciones de IA dentro de Drupal
Estrategias de despliegue para sitios Drupal mejorados con IA
Monitoreo del rendimiento y iteración en base al feedback
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Análisis de aplicaciones exitosas de IA construidas con Drupal
Discusión sobre innovación y tendencias futuras en integraciones de IA y CMS
• Proyecto Final: Desarrollar una Función de IA Personalizada con Drupal
Guías y objetivos del proyecto
Presentación de la propuesta del proyecto
Implementación y demostración del proyecto final
• Resumen del Curso y Recursos
Resumen de los conceptos clave cubiertos
Recursos adicionales para autoestudio y aprendizaje continuo
Oportunidades de networking y participación comunitaria en desarrollo de IA y Drupal

Asignaturas

Programación