Découvrez comment intégrer efficacement une IA basée sur LLM avec Drupal, de la compréhension des concepts de base à la création d'applications pratiques optimisées en termes de coûts et de ressources pour un véritable apport commercial.
- Introduction à l'IA et aux LLM
Aperçu de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Machine
Introduction aux Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) et leurs capacités
Cas d'utilisation de l'IA et des LLM dans les applications commerciales
- Bases du CMS Drupal
Introduction à Drupal et son architecture
Modules de base et fonctionnalités
Mise en place d'un site Drupal basique
- Intégration de l'IA avec Drupal
Aperçu de l'API de Drupal et de son extensibilité
Introduction aux modules Drupal pour l'intégration de l'IA
Utilisation des modules contrib pour connecter les services d'IA
- Compréhension des API et Connexion des LLM
Introduction aux API RESTful et leur utilisation dans les LLM
Configuration des points d'accès API pour les interactions LLM
Aperçu des API LLM populaires (par exemple, OpenAI, Hugging Face)
- Atelier Pratique : Construire une Application Drupal à Intelligence Artificielle
Idée d'application, brainstorming et développement de concept
Configuration de l'environnement de développement
Création d'une IA conversationnelle basique utilisant Drupal et un LLM
- Optimisation des Coûts et Ressources des Applications d'IA
Stratégies pour un usage efficace des API afin de minimiser les coûts
Techniques d'optimisation des performances dans Drupal
Considérations d'évolutivité pour les applications alimentées par l'IA
- Assurer la Sécurité et la Confidentialité dans les Applications d'IA
Compréhension des réglementations sur la confidentialité des données pour l'IA
Meilleures pratiques pour sécuriser les applications d'IA
Mise en œuvre du consentement utilisateur dans les interactions IA
- Test et Déploiement
Test des applications IA dans Drupal
Stratégies de déploiement pour les sites Drupal améliorés par l'IA
Surveillance des performances et itération sur les retours
- Études de cas et Applications Réelles
Analyse des applications IA réussies construites avec Drupal
Discussion sur l'innovation et les tendances futures dans les intégrations IA et CMS
- Projet Final : Développer une Fonction AI Personnalisée avec Drupal
Lignes directrices et objectifs du projet
Présentation de la proposition de projet
Mise en œuvre et démonstration du projet final
- Résumé du Cours et Ressources
Récapitulatif des concepts clés abordés
Ressources supplémentaires pour l'auto-apprentissage et la poursuite de l'apprentissage
Opportunités de réseautage et d'engagement communautaire dans le développement IA et Drupal
