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IA con JavaScript: Creación de Aplicaciones de Aprendizaje Automático en el Navegador

Explora el desarrollo de IA basado en navegadores utilizando TensorFlow.js y Transformers.js, cubriendo implementaciones prácticas, beneficios y desafíos de ejecutar modelos de aprendizaje automático directamente en navegadores web.
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Resumen

Explora el desarrollo de IA basado en navegadores utilizando TensorFlow.js y Transformers.js, cubriendo implementaciones prácticas, beneficios y desafíos de ejecutar modelos de aprendizaje automático directamente en navegadores web.

Programa de estudio

  • **Introducción a la IA y JavaScript**
  • Panorama general de la IA y sus aplicaciones
    Introducción a JavaScript y su papel en el desarrollo de IA
    Configuración del entorno de desarrollo
  • **Introducción a TensorFlow.js**
  • Panorama general de TensorFlow.js
    Instalación y configuración de TensorFlow.js
    Operaciones básicas y tensores
  • **Construcción de Redes Neuronales en el Navegador**
  • Comprensión de las redes neuronales
    Creación de redes neuronales simples con TensorFlow.js
    Entrenamiento y evaluación de modelos directamente en el navegador
  • **Manejo y Preprocesamiento de Datos en JavaScript**
  • Carga y manipulación de conjuntos de datos
    Técnicas de preprocesamiento de datos
    Trabajo con formatos JSON y CSV
  • **Clasificación de Imágenes en TensorFlow.js**
  • Introducción a la clasificación de imágenes
    Construcción de un modelo simple de clasificación de imágenes
    Modelos preconstruidos y aprendizaje por transferencia con TensorFlow.js
  • **Procesamiento de Lenguaje Natural con Transformers.js**
  • Panorámica de Transformers.js
    Implementación de tareas de PLN en el navegador
    Análisis de sentimientos y generación de texto
  • **Optimización y Rendimiento del Modelo**
  • Técnicas para optimizar el rendimiento del modelo
    Reducción del tamaño del modelo con cuantización
    Manejo eficiente de los recursos del navegador
  • **Beneficios y Desafíos de la IA Basada en el Navegador**
  • Ventajas de ejecutar modelos de IA en el navegador
    Limitaciones y desafíos
    Consideraciones de privacidad y seguridad de datos
  • **Casos de Estudio y Aplicaciones Reales**
  • Ejemplos de aplicaciones de IA basadas en el navegador
    Discusión sobre implementaciones prácticas
    Tendencias futuras en el desarrollo de IA con JavaScript
  • **Proyecto Final**
  • Implementación de una aplicación completa de IA basada en el navegador
    Presentación y compartición de proyectos
    Retroalimentación y cierre del curso

Asignaturas

Programación