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Débute 3 July 2025 03:26

Se termine 3 July 2025

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IA avec JavaScript : Construire des applications d'apprentissage automatique dans le navigateur

Explorez le développement de l'IA basé sur le navigateur en utilisant TensorFlow.js et Transformers.js, en couvrant les implémentations pratiques, les avantages et les défis de l'exécution de modèles d'apprentissage automatique directement dans les navigateurs web.
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Explorez le développement de l'IA basé sur le navigateur en utilisant TensorFlow.js et Transformers.js, en couvrant les implémentations pratiques, les avantages et les défis de l'exécution de modèles d'apprentissage automatique directement dans les navigateurs web.

Programme

  • **Introduction à l'IA et JavaScript**
  • Vue d'ensemble de l'IA et de ses applications
    Introduction à JavaScript et son rôle dans le développement de l'IA
    Installation de l'environnement de développement
  • **Introduction à TensorFlow.js**
  • Vue d'ensemble de TensorFlow.js
    Installation et configuration de TensorFlow.js
    Opérations de base et tenseurs
  • **Construire des réseaux neuronaux dans le navigateur**
  • Comprendre les réseaux neuronaux
    Créer des réseaux neuronaux simples avec TensorFlow.js
    Entraînement et évaluation de modèles directement dans le navigateur
  • **Gestion et prétraitement des données en JavaScript**
  • Chargement et manipulation des ensembles de données
    Techniques de prétraitement des données
    Travail avec les formats JSON et CSV
  • **Classification d'images avec TensorFlow.js**
  • Introduction à la classification d'images
    Construire un modèle simple de classification d'images
    Modèles préconstruits et apprentissage par transfert avec TensorFlow.js
  • **Traitement du langage naturel avec Transformers.js**
  • Vue d'ensemble de Transformers.js
    Mise en œuvre de tâches de PLN dans le navigateur
    Analyse de sentiments et génération de texte
  • **Optimisation des modèles et performance**
  • Techniques pour optimiser la performance des modèles
    Réduction de la taille des modèles par quantification
    Gestion efficace des ressources du navigateur
  • **Avantages et défis de l'IA basée sur le navigateur**
  • Avantages d'exécuter des modèles d'IA dans le navigateur
    Limitations et défis
    Considérations de confidentialité et sécurité des données
  • **Études de cas et applications réelles**
  • Exemples d'applications d'IA basées sur le navigateur
    Discussion sur les mises en œuvre pratiques
    Tendances futures du développement de l'IA avec JavaScript
  • **Projet final**
  • Mise en œuvre d'une application d'IA complète basée sur le navigateur
    Présentation et partage des projets
    Retour d'expérience et clôture du cours

Sujets

Programmation