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Starts 6 June 2025 05:15

Ends 6 June 2025

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De arquitectura de aplicaciones de IA distribuida a nativa de la nube

Explora la evolución de la arquitectura middleware en la nube, desde sistemas distribuidos hasta aplicaciones nativas de la nube impulsadas por IA, con las perspectivas del cofundador de Apache RocketMQ.
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Resumen

Explora la evolución de la arquitectura middleware en la nube, desde sistemas distribuidos hasta aplicaciones nativas de la nube impulsadas por IA, con las perspectivas del cofundador de Apache RocketMQ.

Programa de estudio

  • Introducción a los Sistemas Distribuidos
  • Breve historia y conceptos clave
    Importancia en la evolución de la arquitectura de la nube
  • Evolución de la Arquitectura de Middleware
  • Transición de sistemas tradicionales a sistemas nativos de la nube
    Rol del middleware en los sistemas distribuidos
  • Apache RocketMQ y su Impacto
  • Panorama general de Apache RocketMQ
    Innovaciones introducidas por RocketMQ
    Perspectivas del cofundador sobre el desarrollo de RocketMQ
  • Fundamentos de la Arquitectura Nativa de la Nube
  • Definición de aplicaciones nativas de la nube
    Beneficios y desafíos de los sistemas nativos de la nube
  • Aplicaciones Nativas de la Nube Impulsadas por la IA
  • Integración de la IA en entornos nativos de la nube
    Casos de uso de la IA para mejorar aplicaciones nativas de la nube
  • Principios de Diseño para Aplicaciones de IA Nativas de la Nube
  • Microservicios y contenedorización
    Enfoques para la escalabilidad y resiliencia
  • Herramientas y Tecnologías para IA Nativa de la Nube
  • Resumen de herramientas y plataformas populares (por ejemplo, Kubernetes, Docker, TensorFlow)
    Elección de las herramientas adecuadas para cargas de trabajo específicas de IA
  • Seguridad y Cumplimiento en IA Nativa de la Nube
  • Mejores prácticas para asegurar aplicaciones de IA nativas de la nube
    Consideraciones de cumplimiento en entornos de nube impulsados por la IA
  • Tendencias Futuras en Arquitecturas de IA Nativa de la Nube
  • Tecnologías emergentes e innovaciones
    Predicciones y perspectivas para el desarrollo futuro
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
  • Ejemplos del mundo real de arquitecturas de IA nativa de la nube
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas de líderes de la industria
  • Conclusión del Curso y Puntos Clave
  • Resumen de los temas principales abordados
    Reflexiones finales y direcciones futuras en la arquitectura nativa de la nube impulsada por la IA

Asignaturas

Programación