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Débute 4 July 2025 03:54

Se termine 4 July 2025

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De l'architecture d'application IA distribuée à l'architecture natif du cloud

Explorez l'évolution de l'architecture des intergiciels cloud, des systèmes distribués aux applications cloud natives pilotées par l'IA, avec des insights du co-fondateur d'Apache RocketMQ.
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Explorez l'évolution de l'architecture des intergiciels cloud, des systèmes distribués aux applications cloud natives pilotées par l'IA, avec des insights du co-fondateur d'Apache RocketMQ.

Programme

  • Introduction aux systèmes distribués
  • Brève histoire et concepts clés
    Importance dans l'évolution de l'architecture cloud
  • Évolution de l'architecture middleware
  • Transition des systèmes traditionnels vers le cloud-native
    Rôle du middleware dans les systèmes distribués
  • Apache RocketMQ et son impact
  • Aperçu d'Apache RocketMQ
    Innovations introduites par RocketMQ
    Perspectives du co-fondateur sur le développement de RocketMQ
  • Fondations de l'architecture cloud-native
  • Définition des applications cloud-native
    Avantages et défis des systèmes cloud-native
  • Applications cloud-native pilotées par l'IA
  • Intégration de l'IA dans les environnements cloud-native
    Cas d'utilisation de l'IA pour améliorer les applications cloud-native
  • Principes de conception pour les applications IA cloud-native
  • Microservices et conteneurisation
    Approches pour l'évolutivité et la résilience
  • Outils et technologies pour l'IA cloud-native
  • Aperçu des outils et plateformes populaires (par exemple, Kubernetes, Docker, TensorFlow)
    Choisir les bons outils pour des charges de travail d'IA spécifiques
  • Sécurité et conformité dans l'IA cloud-native
  • Meilleures pratiques pour sécuriser les applications IA cloud-native
    Considérations de conformité dans les environnements cloud pilotés par l'IA
  • Tendances futures dans les architectures IA cloud-native
  • Technologies émergentes et innovations
    Prédictions et perspectives pour le développement futur
  • Études de cas et applications pratiques
  • Exemples réels d'architectures IA cloud-native
    Leçons apprises et meilleures pratiques des leaders de l'industrie
  • Conclusion du cours et points clés à retenir
  • Récapitulatif des principaux sujets abordés
    Réflexions finales et directions futures dans l'architecture cloud-native pilotée par l'IA

Sujets

Programmation