What You Need to Know Before
You Start
Starts 7 June 2025 22:43
Ends 7 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Una visión general del Transporte Óptimo Regularizado por Entropía y los Puentes de Schrödinger
Profundiza en la teoría del transporte óptimo regularizado por entropía y los puentes de Schrödinger, explorando aplicaciones en estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial generativa, con conocimientos de física, procesos estocásticos y EDPs.
Centre for Networked Intelligence, IISc
via YouTube
Centre for Networked Intelligence, IISc
2544 Cursos
58 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Resumen
Profundiza en la teoría del transporte óptimo regularizado por entropía y los puentes de Schrödinger, explorando aplicaciones en estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial generativa, con conocimientos de física, procesos estocásticos y EDPs.
Programa de estudio
- Introducción al Transporte Óptimo
- Transporte Óptimo Regularizado por Entropía
- Puentes de Schrödinger
- Aplicaciones en IA Generativa
- Conexiones a Física y EDPs
- Temas Avanzados e Investigación Actual
- Implementación Práctica
- Conclusión y Lecturas Adicionales
Orígenes y Conceptos Básicos
Aplicaciones en Estadística y Ciencia de Datos
Definición y Formulación Matemática
Distancias de Sinkhorn y Algoritmos
Ventajas Computacionales
Contexto Histórico e Interpretación Física
Procesos Estocásticos y Conexión con el Transporte Óptimo
Formulación mediante Minimización de Entropía
Aprendizaje Automático y Síntesis de Datos
Modelos Generativos Usando Transporte Óptimo
Teoría Cinética y Ecuaciones de Transporte
Rol de las EDPs en la Descripción de Dinámicas
Avances Recientes en Regularización de Entropía
Problemas Abiertos y Direcciones Futuras
Software y Herramientas para Cálculo
Estudios de Caso y Ejemplos
Resumen de Conceptos Clave
Libros y Artículos Sugeridos para Estudio Adicional
Asignaturas
Ciencia de Datos
