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Starts 8 June 2025 20:16

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Análisis, Almacenamiento y IA, Preparación de Datos y Lagos de Datos con Google Cloud

Explore las innovaciones de Google Cloud para el almacenamiento de analíticas e inteligencia artificial, enfocándose en la preparación de datos, lagos de datos y lagos de datos unificados utilizando formatos abiertos como Apache Iceberg para optimizar el rendimiento y abordar desafíos comunes.
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Resumen

Explore las innovaciones de Google Cloud para el almacenamiento de analíticas e inteligencia artificial, enfocándose en la preparación de datos, lagos de datos y lagos de datos unificados utilizando formatos abiertos como Apache Iceberg para optimizar el rendimiento y abordar desafíos comunes.

Programa de estudio

  • Introducción a Google Cloud para Analítica
  • Panorama de los servicios de Google Cloud para almacenamiento analítico
    Beneficios clave de usar Google Cloud para AI y almacenamiento de datos
  • Innovaciones de Almacenamiento de Datos en Google Cloud
  • Introducción a los lagos de datos y data lakehouses
    Comparación de almacenes de datos tradicionales y lagos de datos
  • Formatos Abiertos para Lagos de Datos
  • Entendiendo Apache Iceberg
    Beneficios de los formatos de datos abiertos
    Implementación de Apache Iceberg con Google Cloud Storage
  • Preparación de Datos con Google Cloud
  • Herramientas para ingestión y transformación de datos
    Descripción general de Google Cloud Dataflow y Dataprep
    Mejores prácticas para limpieza y transformación de datos
  • Creación y Gestión de Lagos de Datos en Google Cloud
  • Diseño de lagos de datos escalables y eficientes
    Integración con BigQuery y otros servicios de Google Cloud
  • Optimización del Rendimiento para Lagos de Datos
  • Estrategias para mejorar el rendimiento de los lagos de datos
    Técnicas de caché, indexación y particionamiento
  • Lakehouses de Datos Unificados
  • Concepto y beneficios de los lakehouses de datos unificados
    Construcción de una arquitectura de lakehouse de datos usando Google Cloud
  • Integración de AI y Aprendizaje Automático
  • Aprovechamiento de herramientas de AI de Google Cloud para lagos de datos
    Casos de uso para AI en almacenamiento analítico
  • Desafíos Comunes y Soluciones
  • Abordar problemas de consistencia y calidad de datos
    Seguridad y control de acceso en lagos de datos
  • Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
  • Examinación de implementaciones exitosas
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas
  • Resumen del Curso y Tendencias Futuras
  • Recapitulación de los puntos clave de aprendizaje
    Tendencias emergentes en almacenamiento analítico y AI en Google Cloud

Asignaturas

Programación