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Inicio 4 June 2026 11:43

Fin 4 June 2026

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Análisis, Almacenamiento y IA, Preparación de Datos y Lagos de Datos con Google Cloud

Explore las innovaciones de Google Cloud para el almacenamiento de analíticas e inteligencia artificial, enfocándose en la preparación de datos, lagos de datos y lagos de datos unificados utilizando formatos abiertos como Apache Iceberg para optimizar el rendimiento y abordar desafíos comunes.
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Resumen

Explore Google Cloud's innovations for analytics storage and AI, focusing on data preparation, data lakes, and unified data lakehouses using open formats like Apache Iceberg to optimize performance and address common challenges.

Programa

  • Introducción a Google Cloud para Analítica
  • Panorama de los servicios de Google Cloud para almacenamiento analítico
    Beneficios clave de usar Google Cloud para AI y almacenamiento de datos
  • Innovaciones de Almacenamiento de Datos en Google Cloud
  • Introducción a los lagos de datos y data lakehouses
    Comparación de almacenes de datos tradicionales y lagos de datos
  • Formatos Abiertos para Lagos de Datos
  • Entendiendo Apache Iceberg
    Beneficios de los formatos de datos abiertos
    Implementación de Apache Iceberg con Google Cloud Storage
  • Preparación de Datos con Google Cloud
  • Herramientas para ingestión y transformación de datos
    Descripción general de Google Cloud Dataflow y Dataprep
    Mejores prácticas para limpieza y transformación de datos
  • Creación y Gestión de Lagos de Datos en Google Cloud
  • Diseño de lagos de datos escalables y eficientes
    Integración con BigQuery y otros servicios de Google Cloud
  • Optimización del Rendimiento para Lagos de Datos
  • Estrategias para mejorar el rendimiento de los lagos de datos
    Técnicas de caché, indexación y particionamiento
  • Lakehouses de Datos Unificados
  • Concepto y beneficios de los lakehouses de datos unificados
    Construcción de una arquitectura de lakehouse de datos usando Google Cloud
  • Integración de AI y Aprendizaje Automático
  • Aprovechamiento de herramientas de AI de Google Cloud para lagos de datos
    Casos de uso para AI en almacenamiento analítico
  • Desafíos Comunes y Soluciones
  • Abordar problemas de consistencia y calidad de datos
    Seguridad y control de acceso en lagos de datos
  • Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
  • Examinación de implementaciones exitosas
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas
  • Resumen del Curso y Tendencias Futuras
  • Recapitulación de los puntos clave de aprendizaje
    Tendencias emergentes en almacenamiento analítico y AI en Google Cloud

Materias

Programming