Stockage analytique et IA, préparation des données et lacs de données avec Google Cloud

Aperçu

Découvrez les innovations de Google Cloud pour le stockage analytique et l'IA, en mettant l'accent sur la préparation des données, les lacs de données et les entrepôts de données unifiés utilisant des formats ouverts comme Apache Iceberg pour optimiser la performance et relever les défis courants.

Programme

• Introduction à Google Cloud pour l'analyse
Vue d'ensemble des services Google Cloud pour le stockage analytique
Principaux avantages de l'utilisation de Google Cloud pour l'IA et le stockage de données
• Innovations en matière de stockage de données sur Google Cloud
Introduction aux lacs de données et aux entrepôts-lakes
Comparaison des entrepôts de données traditionnels et des lacs de données
• Formats ouverts pour les lacs de données
Comprendre Apache Iceberg
Avantages des formats de données ouverts
Mise en œuvre d'Apache Iceberg avec Google Cloud Storage
• Préparation des données avec Google Cloud
Outils pour l'ingestion et la transformation des données
Vue d'ensemble de Google Cloud Dataflow et Dataprep
Meilleures pratiques pour le nettoyage et la transformation des données
• Création et gestion de lacs de données sur Google Cloud
Conception de lacs de données évolutifs et efficaces
Intégration avec BigQuery et d'autres services Google Cloud
• Optimisation des performances pour les lacs de données
Stratégies pour améliorer les performances des lacs de données
Techniques de mise en cache, d'indexation et de partitionnement
• Entrepôts-lakes de données unifiés
Concept et avantages des entrepôts-lakes de données unifiés
Construction d'une architecture d'entrepôt-lake de données en utilisant Google Cloud
• Intégration de l'IA et du Machine Learning
Exploiter les outils d'IA de Google Cloud pour les lacs de données
Cas d'utilisation de l'IA dans le stockage analytique
• Défis communs et solutions
Résoudre les problèmes de cohérence et de qualité des données
Sécurité et contrôle d'accès dans les lacs de données
• Études de cas et applications réelles
Examiner des implémentations réussies
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Résumé du cours et tendances futures
Récapitulatif des points d'apprentissage clés
Tendances émergentes dans le stockage analytique et l'IA sur Google Cloud

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Sujets

Programmation