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Inicio 6 June 2026 13:26

Fin 6 June 2026

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Inteligencia Artificial Aplicada, Aprendizaje Automático, y Ciencia de Datos en Operaciones de Seguridad

Descubra cómo los equipos de seguridad pueden aprovechar los agentes de IA, el aprendizaje automático y la ciencia de datos para mejorar las operaciones de seguridad, con perspectivas sobre las fortalezas y limitaciones de la IA generativa en la detección e investigación de amenazas.
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Resumen

Discover how security teams can leverage AI agents, machine learning, and data science to enhance security operations, with insights on generative AI's strengths and limitations in threat detection and investigation.

Programa

  • Introducción a la IA en Operaciones de Seguridad
  • Descripción general de la IA, el aprendizaje automático y la ciencia de datos
    El papel de la IA en las operaciones de seguridad modernas
    Terminología y conceptos clave
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
    Algoritmos clave y sus aplicaciones en seguridad
    Evaluación y validación de modelos
  • Ciencia de Datos en Seguridad
  • Técnicas de recopilación, limpieza y preprocesamiento de datos
    Extracción y selección de características
    Introducción a la detección de anomalías
  • Agentes de IA en Operaciones de Seguridad
  • Tipos de agentes de IA y sus aplicaciones en seguridad
    Despliegue de agentes de IA para la detección automatizada de amenazas
    Estudios de caso de agentes de IA en operaciones de seguridad
  • IA Generativa para Seguridad
  • Comprensión de modelos de IA generativa
    Aplicaciones y limitaciones en la detección de amenazas
    Consideraciones éticas y mitigación de sesgos
  • Detección Avanzada de Amenazas con IA
  • Construcción de modelos predictivos para la detección de intrusiones
    Aprovechamiento del aprendizaje automático para el análisis de malware
    Monitoreo de amenazas en tiempo real y automatización de la respuesta
  • Técnicas de Investigación Impulsadas por IA
  • Uso de IA para la correlación de eventos y análisis de causas raíz
    Herramientas de visualización para investigaciones potenciadas por IA
    Mejora de la toma de decisiones humanas con perspectivas de IA
  • Integración de la IA en los Flujos de Trabajo de Seguridad
  • Mejores prácticas para integrar la IA con infraestructuras de seguridad existentes
    Superación de retos en el despliegue de la IA en operaciones de seguridad
    Gestión del cambio y capacitación para equipos de seguridad
  • Evaluación y Mejora
  • Mejora continua de modelos y ciclos de retroalimentación
    Métricas de rendimiento para la IA en seguridad
    Escalabilidad y tendencias futuras en la IA para operaciones de seguridad
  • Conclusión y Direcciones Futuras
  • Resumen de aprendizajes clave
    Tendencias emergentes en la aplicación de IA para la seguridad
    Preparación para avances en la tecnología de IA
  • Proyecto del Curso y Evaluación
  • Proyecto práctico: diseño de una solución de seguridad basada en IA
    Evaluación final y presentación del proyecto

Materias

Data Science