Découvrez comment les équipes de sécurité peuvent exploiter les agents d'IA, l'apprentissage automatique et la science des données pour améliorer les opérations de sécurité, avec des perspectives sur les forces et les limites de l'IA générative en matière de détection et d'enquête sur les menaces.
- Introduction à l'IA dans les opérations de sécurité
Aperçu de l'IA, du machine learning et de la science des données
Le rôle de l'IA dans les opérations de sécurité modernes
Terminologie clé et concepts
- Fondamentaux du Machine Learning
Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
Algorithmes clés et leurs applications en sécurité
Évaluation et validation des modèles
- Science des Données en Sécurité
Techniques de collecte, nettoyage et prétraitement des données
Extraction et sélection de caractéristiques
Introduction à la détection d'anomalies
- Agents IA dans les Opérations de Sécurité
Types d'agents IA et leurs applications en sécurité
Déploiement d'agents IA pour la détection automatisée des menaces
Études de cas d'agents IA dans les opérations de sécurité
- IA Générative pour la Sécurité
Comprendre les modèles IA génératifs
Applications et limitations dans la détection des menaces
Considérations éthiques et atténuation des biais
- Détection Avancée des Menaces avec l'IA
Construire des modèles prédictifs pour la détection d'intrusion
Utiliser le machine learning pour l'analyse de logiciels malveillants
Surveillance des menaces en temps réel et automatisation de la réponse
- Techniques d'Enquête Citée par l'IA
Utilisation de l'IA pour la corrélation d'événements et l'analyse des causes profondes
Outils de visualisation pour les enquêtes alimentées par l'IA
Améliorer la prise de décision humaine avec les insights de l'IA
- Intégration de l'IA dans les Flux de Travail Sécuritaires
Meilleures pratiques pour intégrer l'IA avec les infrastructures de sécurité existantes
Surmonter les défis du déploiement de l'IA dans les opérations de sécurité
Gestion du changement et formation des équipes de sécurité
- Évaluation et Amélioration
Amélioration continue des modèles et boucles de rétroaction
Indicateurs de performance pour l'IA en sécurité
Scalabilité et tendances futures de l'IA pour les opérations de sécurité
- Conclusion et Directions Futures
Récapitulatif des apprentissages clés
Tendances émergentes de l'IA appliquée à la sécurité
Se préparer aux avancées technologiques de l'IA
- Projet de Cours et Évaluation
Projet pratique : conception d'une solution de sécurité basée sur l'IA
Évaluation finale et présentation du projet
