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Resumen
Explora cómo los datos están dando forma al futuro de la tecnología y la inteligencia artificial con las ideas de Brian Krzanich de Intel en el Web Summit.
Programa de estudio
- Introducción a la Inteligencia Artificial y los Datos
- Perspectiva Histórica y Evolución de la IA
- El Papel de los Datos en la Configuración de la IA Moderna
- Perspectivas de Líderes de la Industria
- Recolección y Gestión de Datos
- Tecnologías Avanzadas de IA
- El Futuro de la Innovación Impulsada por IA y Datos
- Proyecto Práctico y Talleres
- Conclusión del Curso
Visión general de la IA y su impacto en la tecnología
El papel de los datos en el desarrollo de la IA
Tendencias clave en IA y ciencia de datos
Hitos en el desarrollo de la IA
Avances en la recopilación y procesamiento de datos
Tecnologías de IA impulsadas por datos
Principios del aprendizaje automático y requisitos de datos
Big data y análisis
Conclusiones clave de la charla de Brian Krzanich en el Web Summit
Aplicaciones del mundo real y estudios de caso
Fuentes y tipos de datos
Limpieza y preprocesamiento de datos
Privacidad de datos y consideraciones éticas
Aprendizaje profundo y redes neuronales
Procesamiento del lenguaje natural
Visión por computadora
Tendencias y tecnologías emergentes
El impacto de la IA en diversas industrias
Potenciales desafíos y oportunidades
Ejercicios prácticos con conjuntos de datos reales
Construcción y entrenamiento de modelos simples de aprendizaje automático
Resumen de los aprendizajes clave
Direcciones futuras en IA y ciencia de datos
Recursos adicionales para estudio continuo
Asignaturas
Conferencias