Intelligence artificielle - Comment les données transforment l'avenir de la technologie

Aperçu

Explorez comment les données façonnent l'avenir de la technologie et de l'intelligence artificielle avec les perspectives de Brian Krzanich d'Intel au Web Summit.

Programme

• Introduction à l'intelligence artificielle et aux données
Aperçu de l'IA et de son impact sur la technologie
Le rôle des données dans le développement de l'IA
Tendances clés en IA et en science des données
• Perspective historique et évolution de l'IA
Jalons du développement de l'IA
Progrès dans la collecte et le traitement des données
• Le rôle des données dans la formation de l'IA moderne
Technologies d'IA basées sur les données
Principes d'apprentissage automatique et exigences en matière de données
Big data et analytique
• Perspectives des leaders de l'industrie
Principaux enseignements de l'intervention de Brian Krzanich au Web Summit
Applications réelles et études de cas
• Collecte et gestion des données
Sources et types de données
Nettoyage et prétraitement des données
Confidentialité des données et considérations éthiques
• Technologies avancées d'IA
Apprentissage profond et réseaux neuronaux
Traitement du langage naturel
Vision par ordinateur
• L'avenir de l'IA et de l'innovation axée sur les données
Tendances et technologies émergentes
Impact de l'IA sur diverses industries
Défis et opportunités potentiels
• Projet pratique et ateliers
Exercices pratiques avec des ensembles de données réels
Création et entraînement de modèles d'apprentissage automatique simples
• Conclusion du cours
Récapitulatif des points clés
Orientations futures en IA et en science des données
Ressources supplémentaires pour une étude continue

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Sujets

Conférences