La Ley Cero de la Robótica de Asimov: Observabilidad para la IA

Resumen

Explore los desafíos de la observabilidad de la IA, desde el monitoreo del desvío del modelo hasta la gestión de costos, con demostraciones prácticas utilizando OpenTelemetry, Prometheus y OpenLit para asegurar que los sistemas de IA permanezcan transparentes y éticos.

Programa de estudio

• Introducción a la Observabilidad de IA
Definición e importancia de la observabilidad de IA
Resumen de la Ley Cero de la Robótica y su relevancia para la ética de la IA
• Conceptos en la Observabilidad de IA
Detección y gestión de deriva del modelo
Asegurar la transparencia y las operaciones éticas de IA
• Herramientas para la Observabilidad de IA
Introducción a OpenTelemetry
Instalación y configuración
Rastreo, métricas y registros en sistemas de IA
Prometheus para la monitorización de IA
Configuración e integración con sistemas de IA
Lenguaje de consulta y creación de tableros
OpenLit para prácticas éticas de IA
Monitoreo de pautas éticas de IA
Estudios de caso y ejemplos de violaciones éticas
• Demostraciones Prácticas
Configuración de observabilidad usando OpenTelemetry en un proyecto de IA de muestra
Monitoreo de un modelo de IA para detectar deriva con Prometheus
Implementación de observabilidad ética de IA con OpenLit
• Gestión de Costos de Observabilidad
Comprensión de los factores de costo en la observabilidad de IA
Estrategias eficientes de gestión de recursos
• Estudios de Caso en Observabilidad
Análisis de escenarios y resultados del mundo real
• Desafíos y Direcciones Futuras
Desafíos actuales en la observabilidad de IA
Tendencias futuras e innovaciones
• Conclusión
Resumen de aprendizajes clave
Reflexiones finales sobre el mantenimiento de sistemas de IA transparentes y éticos

Asignaturas

Ciencias de la Computación