La Loi Zéro de la Robotique d'Asimov : Observabilité pour l'IA

Aperçu

Explorez les défis de l'observabilité de l'IA, de la surveillance du drift des modèles à la gestion des coûts, avec des démonstrations pratiques utilisant OpenTelemetry, Prometheus et OpenLit pour garantir que les systèmes d'IA restent transparents et éthiques.

Programme

• Introduction à l'observabilité de l'IA
Définition et importance de l'observabilité de l'IA
Aperçu de la loi zéro de la robotique et sa pertinence pour l'éthique de l'IA
• Concepts en observabilité de l'IA
Détection et gestion de la dérive du modèle
Assurer la transparence et des opérations éthiques de l'IA
• Outils pour l'observabilité de l'IA
Introduction à OpenTelemetry
Installation et configuration
Traces, métriques et journaux dans les systèmes d'IA
Prometheus pour la surveillance de l'IA
Configuration et intégration avec les systèmes d'IA
Langage de requête et création de tableaux de bord
OpenLit pour les pratiques éthiques de l'IA
Surveillance des directives éthiques de l'IA
Études de cas et exemples de violations éthiques
• Démos pratiques
Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry dans un projet d'IA échantillon
Surveiller un modèle d'IA pour la dérive avec Prometheus
Mettre en œuvre l'observabilité éthique de l'IA avec OpenLit
• Gestion des coûts d'observabilité
Comprendre les facteurs de coût dans l'observabilité de l'IA
Stratégies de gestion des ressources efficaces
• Études de cas en observabilité
Analyse de scénarios et résultats réels
• Défis et orientations futures
Défis actuels dans l'observabilité de l'IA
Tendances futures et innovations
• Conclusion
Récapitulation des apprentissages clés
Réflexions finales sur le maintien de systèmes d'IA transparents et éthiques

Sujets

Informatique