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Automatizar el Manejo de Tickets de Clientes: Desde una Idea hasta un Modelo Listo para Producción
Aprende a desarrollar e implementar un modelo de IA para automatizar el procesamiento de tickets de clientes, desde el concepto inicial hasta la implementación lista para producción, mejorando la eficiencia del negocio.
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Resumen
Aprende a desarrollar e implementar un modelo de IA para automatizar el procesamiento de tickets de clientes, desde el concepto inicial hasta la implementación lista para producción, mejorando la eficiencia del negocio.
Programa de estudio
- Introducción a la IA en el Servicio al Cliente
- Comprensión de los Datos de Tickets de Clientes
- Definición del Alcance y Requisitos del Proyecto
- Diseño del Modelo de IA
- Preparación de Datos e Ingeniería de Características
- Construcción y Entrenamiento del Modelo
- Evaluación del Rendimiento del Modelo
- Manejo de Casos Extremos y Reentrenamiento del Modelo
- Despliegue del Modelo
- Monitoreo y Mantenimiento
- Estudios de Caso y Mejores Prácticas
- Conclusión y Tendencias Futuras
- Proyecto Final
Visión general de las aplicaciones de IA en el soporte al cliente
Beneficios de automatizar el manejo de tickets
Tipos de tickets de clientes y formatos de datos
Técnicas de recolección y preprocesamiento de datos
Identificación de requisitos empresariales y criterios de éxito
Establecimiento de objetivos y alcance del proyecto
Conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Selección de algoritmos y marcos para la clasificación de tickets
Limpieza y normalización de datos
Extracción y selección de características
Selección del modelo (por ejemplo, árboles de decisión, redes neuronales)
Técnicas de entrenamiento y validación
Métricas de precisión y eficiencia del modelo
Técnicas para probar y mejorar el rendimiento del modelo
Identificación y manejo de excepciones
Aprendizaje continuo y actualizaciones del modelo
Configuración del ambiente para el despliegue
Integración con sistemas de tickets existentes
Herramientas y técnicas para el monitoreo del modelo
Estrategias para mantenimiento y actualizaciones regulares
Ejemplos reales de manejo automatizado de tickets
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
Revisión de logros y desafíos del proyecto
Tendencias emergentes en automatización del servicio al cliente
Desarrollo de un proyecto personalizado basado en el contenido del curso
Presentación y revisión por pares de los resultados del proyecto
Asignaturas
Charlas de conferencia