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Starts 9 June 2025 05:30

Ends 9 June 2025

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Automatizar el Manejo de Tickets de Clientes: Desde una Idea hasta un Modelo Listo para Producción

Aprende a desarrollar e implementar un modelo de IA para automatizar el procesamiento de tickets de clientes, desde el concepto inicial hasta la implementación lista para producción, mejorando la eficiencia del negocio.
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Resumen

Aprende a desarrollar e implementar un modelo de IA para automatizar el procesamiento de tickets de clientes, desde el concepto inicial hasta la implementación lista para producción, mejorando la eficiencia del negocio.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en el Servicio al Cliente
  • Visión general de las aplicaciones de IA en el soporte al cliente
    Beneficios de automatizar el manejo de tickets
  • Comprensión de los Datos de Tickets de Clientes
  • Tipos de tickets de clientes y formatos de datos
    Técnicas de recolección y preprocesamiento de datos
  • Definición del Alcance y Requisitos del Proyecto
  • Identificación de requisitos empresariales y criterios de éxito
    Establecimiento de objetivos y alcance del proyecto
  • Diseño del Modelo de IA
  • Conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
    Selección de algoritmos y marcos para la clasificación de tickets
  • Preparación de Datos e Ingeniería de Características
  • Limpieza y normalización de datos
    Extracción y selección de características
  • Construcción y Entrenamiento del Modelo
  • Selección del modelo (por ejemplo, árboles de decisión, redes neuronales)
    Técnicas de entrenamiento y validación
  • Evaluación del Rendimiento del Modelo
  • Métricas de precisión y eficiencia del modelo
    Técnicas para probar y mejorar el rendimiento del modelo
  • Manejo de Casos Extremos y Reentrenamiento del Modelo
  • Identificación y manejo de excepciones
    Aprendizaje continuo y actualizaciones del modelo
  • Despliegue del Modelo
  • Configuración del ambiente para el despliegue
    Integración con sistemas de tickets existentes
  • Monitoreo y Mantenimiento
  • Herramientas y técnicas para el monitoreo del modelo
    Estrategias para mantenimiento y actualizaciones regulares
  • Estudios de Caso y Mejores Prácticas
  • Ejemplos reales de manejo automatizado de tickets
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas
  • Conclusión y Tendencias Futuras
  • Revisión de logros y desafíos del proyecto
    Tendencias emergentes en automatización del servicio al cliente
  • Proyecto Final
  • Desarrollo de un proyecto personalizado basado en el contenido del curso
    Presentación y revisión por pares de los resultados del proyecto

Asignaturas

Charlas de conferencia