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Comienza 1 July 2025 15:16

Termina 1 July 2025

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Automatizar el Manejo de Tickets de Clientes: Desde una Idea hasta un Modelo Listo para Producción

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32 minutes

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Resumen

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en el Servicio al Cliente
  • Visión general de las aplicaciones de IA en el soporte al cliente
    Beneficios de automatizar el manejo de tickets
  • Comprensión de los Datos de Tickets de Clientes
  • Tipos de tickets de clientes y formatos de datos
    Técnicas de recolección y preprocesamiento de datos
  • Definición del Alcance y Requisitos del Proyecto
  • Identificación de requisitos empresariales y criterios de éxito
    Establecimiento de objetivos y alcance del proyecto
  • Diseño del Modelo de IA
  • Conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
    Selección de algoritmos y marcos para la clasificación de tickets
  • Preparación de Datos e Ingeniería de Características
  • Limpieza y normalización de datos
    Extracción y selección de características
  • Construcción y Entrenamiento del Modelo
  • Selección del modelo (por ejemplo, árboles de decisión, redes neuronales)
    Técnicas de entrenamiento y validación
  • Evaluación del Rendimiento del Modelo
  • Métricas de precisión y eficiencia del modelo
    Técnicas para probar y mejorar el rendimiento del modelo
  • Manejo de Casos Extremos y Reentrenamiento del Modelo
  • Identificación y manejo de excepciones
    Aprendizaje continuo y actualizaciones del modelo
  • Despliegue del Modelo
  • Configuración del ambiente para el despliegue
    Integración con sistemas de tickets existentes
  • Monitoreo y Mantenimiento
  • Herramientas y técnicas para el monitoreo del modelo
    Estrategias para mantenimiento y actualizaciones regulares
  • Estudios de Caso y Mejores Prácticas
  • Ejemplos reales de manejo automatizado de tickets
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas
  • Conclusión y Tendencias Futuras
  • Revisión de logros y desafíos del proyecto
    Tendencias emergentes en automatización del servicio al cliente
  • Proyecto Final
  • Desarrollo de un proyecto personalizado basado en el contenido del curso
    Presentación y revisión por pares de los resultados del proyecto

Asignaturas

Charlas de conferencia