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Starts 9 June 2025 03:33

Ends 9 June 2025

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Automatiser la gestion des tickets client - De l'idée à un modèle prêt pour la production

Apprenez à développer et déployer un modèle d'IA pour automatiser le traitement des tickets clients, de la conception initiale à une mise en œuvre prête pour la production, afin d'améliorer l'efficacité de l'entreprise.
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Aperçu

Apprenez à développer et déployer un modèle d'IA pour automatiser le traitement des tickets clients, de la conception initiale à une mise en œuvre prête pour la production, afin d'améliorer l'efficacité de l'entreprise.

Programme

  • Introduction à l'IA dans le service client
  • Aperçu des applications de l'IA dans le support client
    Avantages de l'automatisation de la gestion des tickets
  • Comprendre les données des tickets clients
  • Types de tickets clients et formats de données
    Techniques de collecte et de prétraitement des données
  • Définir le périmètre et les exigences du projet
  • Identifier les exigences métier et les critères de succès
    Établir les objectifs et le périmètre du projet
  • Concevoir le modèle d'IA
  • Bases du traitement du langage naturel (NLP)
    Sélection des algorithmes et des cadres pour la classification des tickets
  • Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
  • Nettoyage et normalisation des données
    Extraction et sélection des caractéristiques
  • Construire et entraîner le modèle
  • Sélection du modèle (par exemple, arbres de décision, réseaux neuronaux)
    Techniques d'entraînement et de validation
  • Évaluer la performance du modèle
  • Indicateurs de précision et d'efficacité du modèle
    Techniques de test et d'amélioration de la performance du modèle
  • Gérer les cas particuliers et réentraîner le modèle
  • Identifier et gérer les exceptions
    Apprentissage continu et mises à jour du modèle
  • Déployer le modèle
  • Configurer l'environnement pour le déploiement
    Intégration aux systèmes de gestion des tickets existants
  • Surveillance et maintenance
  • Outils et techniques de surveillance du modèle
    Stratégies de maintenance et de mises à jour régulières
  • Études de cas et meilleures pratiques
  • Exemples réels de gestion automatisée des tickets
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Conclusion et tendances futures
  • Bilan des réalisations et des défis du projet
    Tendances émergentes dans l'automatisation du service client
  • Projet final
  • Développer un projet personnalisé basé sur le contenu du cours
    Présentation et revue par les pairs des résultats du projet

Sujets

Conférences