Automatizar Excel con Python - Cómo usar Python en hojas de cálculo

Resumen

Descubre cómo escribir código Python directamente en hojas de cálculo utilizando Quadratic, una herramienta gratuita que combina el poder de Python con la funcionalidad de las hojas de cálculo, incluyendo generación de datos con IA, gráficos y conexiones a bases de datos.

Programa de estudio

• Introducción a la Automatización de Excel
Visión general de las funcionalidades de Excel
Limitaciones de la automatización tradicional de Excel
Introducción a Python en hojas de cálculo con Quadratic
• Configuración de Python en Hojas de Cálculo
Instalación de Quadratic
Configuración básica e inicialización
• Fundamentos de Python para Excel
Familiarización con la sintaxis de Python
Tipos de datos y estructuras
Bibliotecas esenciales para el análisis de datos: Pandas, NumPy
• Manipulación de Datos de Excel con Python
Lectura y escritura de datos de Excel
Limpieza y transformación de datos
Implementación de fórmulas y funciones en Python
• Análisis de Datos Avanzados
Generación de resúmenes estadísticos
Tablas dinámicas con Python
Integración de generación de datos de IA
• Visualización y Creación de Gráficos
Creación de gráficos con Matplotlib y Seaborn
Actualizaciones dinámicas con visuales impulsados por Python
• Integración de Bases de Datos
Conexión a bases de datos desde Excel
Obtención y actualización de registros de bases de datos
Análisis de datos en tiempo real
• Automatización de Tareas Repetitivas
Creación de scripts de Python para automatización
Programación y ejecución de tareas en Python
Gestión de dependencias y actualizaciones
• Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Escenarios del mundo real de automatización de Excel
Proyecto práctico: Automatización de un informe empresarial
Casos de uso en finanzas, marketing y operaciones
• Solución de Problemas y Mejores Prácticas
Depuración en un entorno de hoja de cálculo
Estrategias de optimización de rendimiento
Asegurando la integridad y seguridad de los datos
• Conclusión del Curso
Resumen de conceptos clave
Tendencias futuras y avances
Recursos adicionales y oportunidades de aprendizaje continuo

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Asignaturas

Programación