Automatiser Excel avec Python - Comment utiliser Python dans les feuilles de calcul

Aperçu

Découvrez comment écrire du code Python directement dans des feuilles de calcul en utilisant Quadratic, un outil gratuit qui combine la puissance de Python avec les fonctionnalités des feuilles de calcul, y compris la génération de données par IA, les graphiques et les connexions aux bases de données.

Programme

• Introduction à l'automatisation d'Excel
Aperçu des fonctionnalités d'Excel
Limites de l'automatisation traditionnelle d'Excel
Introduction à Python dans les feuilles de calcul avec Quadratic
• Configuration de Python dans les feuilles de calcul
Installation de Quadratic
Configuration et initialisation de base
• Notions de base de Python pour Excel
Familiarisation avec la syntaxe de Python
Types de données et structures
Bibliothèques essentielles pour l'analyse de données : Pandas, NumPy
• Manipulation de données Excel avec Python
Lecture et écriture de données Excel
Nettoyage et transformation de données
Implémentation de formules et de fonctions en Python
• Analyse de données avancée
Génération de résumés statistiques
Tableaux croisés dynamiques avec Python
Intégration de génération de données par intelligence artificielle
• Visualisation et création de graphiques
Création de graphiques avec Matplotlib et Seaborn
Mises à jour dynamiques avec des visuels dirigés par Python
• Intégration de bases de données
Connexion aux bases de données depuis Excel
Recherche et mise à jour des enregistrements de base de données
Analyse de données en temps réel
• Automatisation des tâches répétitives
Création de scripts Python pour l'automatisation
Programmation et exécution de tâches Python
Gestion des dépendances et des mises à jour
• Études de cas et applications pratiques
Scénarios réels d'automatisation d'Excel
Projet pratique : Automatisation d'un rapport professionnel
Cas d'utilisation en finance, marketing et opérations
• Dépannage et meilleures pratiques
Débogage dans un environnement de feuille de calcul
Stratégies d'optimisation des performances
Assurer l'intégrité et la sécurité des données
• Conclusion du cours
Récapitulatif des concepts clés
Tendances et avancées futures
Ressources supplémentaires et opportunités d'apprentissage continu

Sujets

Programmation