Patrones y estrategias multiinquilinos para IA/ML e IA generativa en SaaS

Resumen

Explora patrones de diseño multi-inquilino y estrategias para integrar IA/ML y IA generativa en entornos SaaS, centrándote en el mapeo de modelos, escalabilidad y personalización específica del inquilino.

Programa de estudio

• Introducción a la Multi-Tenencia en SaaS
Definición e Importancia de la Multi-Tenencia
Desafíos Clave en el Diseño SaaS Multi-Tenant
• Panorama de AI/ML y AI Generativa en SaaS
Introducción a los Conceptos de AI/ML para SaaS
AI Generativa y Su Papel en Aplicaciones SaaS
• Patrones de Diseño AI/ML Multi-Tenant
Modelos Compartidos vs. Aislados
Estrategias de Mapeo de Modelos
• Escalado de AI/ML en Entornos Multi-Tenant
Técnicas de Escalado Horizontal y Vertical
Balanceo de Carga y Gestión de Recursos
• Personalización Específica del Inquilino
Técnicas de Personalización y Customización
Gestión de la Privacidad y Seguridad de los Datos
• Estrategias de Entrenamiento y Despliegue de Modelos
Enfoques de Entrenamiento Continuo
Tuberías de Despliegue para Modelos Multi-Tenant
• Gestión de Costos y Optimización
Análisis de Costos en Sistemas de AI Multi-Tenant
Soluciones Rentables y Técnicas de Optimización
• Estudios de Caso e Implementaciones Prácticas
Revisión de Ejemplos de la Industria
Lecciones Aprendidas de Implementaciones Exitosas
• Tendencias Futuras y Desafíos
Tendencias Emergentes en AI/ML Multi-Tenant
Preparación para Futuros Desafíos en el Diseño de AI SaaS
• Conclusión y Cierre del Curso
Resumen de Conceptos Clave
Aprendizaje Adicional y Recursos

Asignaturas

Programación