Patrons et stratégies multi-locataires pour l'IA/ML et l'IA générative dans le SaaS

Aperçu

Explorez les modèles de conception multi-locataires et les stratégies pour intégrer l'IA/ML et l'IA générative dans les environnements SaaS, en vous concentrant sur la cartographie des modèles, la montée en charge et la personnalisation spécifique aux locataires.

Programme

• Introduction à la multi-location dans le SaaS
Définition et importance de la multi-location
Principaux défis dans la conception de SaaS multi-locataire
• Aperçu de l'IA/ML et de l'IA générative dans le SaaS
Introduction aux concepts IA/ML pour le SaaS
L'IA générative et son rôle dans les applications SaaS
• Modèles de conception IA/ML multi-locataire
Modèles partagés vs. isolés
Stratégies de cartographie des modèles
• Mise à l'échelle de l'IA/ML dans des environnements multi-locataires
Techniques de mise à l'échelle horizontale et verticale
Répartition de la charge et gestion des ressources
• Personnalisation spécifique au locataire
Techniques de personnalisation et de customisation
Gestion de la confidentialité et de la sécurité des données
• Stratégies d'entraînement et de déploiement des modèles
Approches d'entraînement continu
Pipelines de déploiement pour les modèles multi-locataires
• Gestion et optimisation des coûts
Analyse des coûts dans les systèmes IA multi-locataires
Solutions et techniques optimisées économiquement
• Études de cas et mises en œuvre pratiques
Examen des exemples de l'industrie
Leçons apprises des mises en œuvre réussies
• Tendances futures et défis
Tendances émergentes en IA/ML multi-locataire
Préparation aux défis futurs dans la conception de l'IA SaaS
• Conclusion et résumé du cours
Récapitulatif des concepts clés
Apprentissage et ressources supplémentaires

Sujets

Programmation