Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 3 July 2025 16:04
Termina 3 July 2025
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39 minutes
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Not Specified
Progreso a tu propio ritmo
Free Video
Actualización opcional disponible
Resumen
Descubre cómo construir aplicaciones de IA generativa combinando AWS Amplify, Amazon Q y Bedrock para funciones de búsqueda inteligente, resumén y chatbot en el desarrollo full-stack.
Programa de estudio
- Introducción al Desarrollo de IA Full-Stack
- Configuración de su Entorno de Desarrollo
- Comprensión de los Conceptos de IA Generativa
- Uso de AWS Amplify para el Desarrollo Frontend
- Desarrollo Backend con AWS
- Profundización en Amazon Q y Bedrock
- Desarrollo de Funciones de IA
- Pruebas y Despliegue de Aplicaciones de IA
- Proyecto de Desarrollo de Aplicación del Mundo Real
- Tendencias Futuras y Temas Avanzados en IA
- Conclusión y Cierre del Curso
Visión General de las Aplicaciones de IA Full-Stack
Tecnologías Clave: AWS Amplify, Amazon Q, y Bedrock
Introducción a AWS Amplify
Instalación y Configuración de AWS CLI
Configuración del Proyecto y Entorno Amplify
Fundamentos de la IA Generativa
Casos de Uso en Búsqueda, Resumen y Chatbots
Construcción de Interfaces de Usuario con Amplify
Integración de Bibliotecas Amplify para Funciones de IA
Introducción al Backend de AWS Amplify
Configuración de APIs GraphQL y Bases de Datos
Uso de Autenticación y Autorización
Configuración de Amazon Q para Búsqueda Inteligente
Integración de Amazon Bedrock para Resumen de Texto
Construcción de Chatbots Impulsados por IA con Bedrock
Implementación de Búsqueda Inteligente con Amazon Q
Creación de Servicios de Resumen de Texto
Construcción de una Interfaz de Chatbot Responsiva
Estrategias para Pruebas de Modelos y Aplicaciones de IA
Uso de Herramientas de AWS para Despliegue y Monitoreo
Diseño de una Aplicación con Funciones de IA Generativa
Flujo de Trabajo de Desarrollo y Mejores Prácticas
Despliegue y Presentación del Proyecto Final
Explorando más allá de los Básicos: Integración de Aprendizaje Automático
Escalabilidad y Optimización del Rendimiento
Consideraciones Éticas y Privacidad de Datos en IA
Resumen de los Aprendizajes Clave
Recursos Adicionales para el Aprendizaje Continuo
Asignaturas
Programación