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Comienza 3 July 2025 16:04

Termina 3 July 2025

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Desarrollo de IA Full-stack con AWS Amplify AI Kit

Descubre cómo construir aplicaciones de IA generativa combinando AWS Amplify, Amazon Q y Bedrock para funciones de búsqueda inteligente, resumén y chatbot en el desarrollo full-stack.
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Resumen

Descubre cómo construir aplicaciones de IA generativa combinando AWS Amplify, Amazon Q y Bedrock para funciones de búsqueda inteligente, resumén y chatbot en el desarrollo full-stack.

Programa de estudio

  • Introducción al Desarrollo de IA Full-Stack
  • Visión General de las Aplicaciones de IA Full-Stack
    Tecnologías Clave: AWS Amplify, Amazon Q, y Bedrock
  • Configuración de su Entorno de Desarrollo
  • Introducción a AWS Amplify
    Instalación y Configuración de AWS CLI
    Configuración del Proyecto y Entorno Amplify
  • Comprensión de los Conceptos de IA Generativa
  • Fundamentos de la IA Generativa
    Casos de Uso en Búsqueda, Resumen y Chatbots
  • Uso de AWS Amplify para el Desarrollo Frontend
  • Construcción de Interfaces de Usuario con Amplify
    Integración de Bibliotecas Amplify para Funciones de IA
  • Desarrollo Backend con AWS
  • Introducción al Backend de AWS Amplify
    Configuración de APIs GraphQL y Bases de Datos
    Uso de Autenticación y Autorización
  • Profundización en Amazon Q y Bedrock
  • Configuración de Amazon Q para Búsqueda Inteligente
    Integración de Amazon Bedrock para Resumen de Texto
    Construcción de Chatbots Impulsados por IA con Bedrock
  • Desarrollo de Funciones de IA
  • Implementación de Búsqueda Inteligente con Amazon Q
    Creación de Servicios de Resumen de Texto
    Construcción de una Interfaz de Chatbot Responsiva
  • Pruebas y Despliegue de Aplicaciones de IA
  • Estrategias para Pruebas de Modelos y Aplicaciones de IA
    Uso de Herramientas de AWS para Despliegue y Monitoreo
  • Proyecto de Desarrollo de Aplicación del Mundo Real
  • Diseño de una Aplicación con Funciones de IA Generativa
    Flujo de Trabajo de Desarrollo y Mejores Prácticas
    Despliegue y Presentación del Proyecto Final
  • Tendencias Futuras y Temas Avanzados en IA
  • Explorando más allá de los Básicos: Integración de Aprendizaje Automático
    Escalabilidad y Optimización del Rendimiento
    Consideraciones Éticas y Privacidad de Datos en IA
  • Conclusión y Cierre del Curso
  • Resumen de los Aprendizajes Clave
    Recursos Adicionales para el Aprendizaje Continuo

Asignaturas

Programación