Développement IA full-stack avec AWS Amplify AI Kit

Aperçu

Discover how to build generative AI applications by combining AWS Amplify, Amazon Q, and Bedrock for intelligent search, summarization, and chatbot features in full-stack development.

Programme

• Introduction au développement Full-Stack AI
Aperçu des applications Full-Stack AI
Technologies clés : AWS Amplify, Amazon Q et Bedrock
• Configuration de votre environnement de développement
Introduction à AWS Amplify
Installation et configuration de AWS CLI
Configuration du projet et de l'environnement Amplify
• Comprendre les concepts d'IA générative
Notions de base de l'IA générative
Cas d'utilisation dans la recherche, la synthèse et les chatbots
• Utilisation d'AWS Amplify pour le développement frontend
Construction d'interfaces utilisateur avec Amplify
Intégration des bibliothèques Amplify pour les fonctionnalités AI
• Développement backend avec AWS
Introduction au backend AWS Amplify
Configuration des API GraphQL et des bases de données
Utilisation de l'authentification et de l'autorisation
• Exploration approfondie d'Amazon Q et Bedrock
Configuration d'Amazon Q pour la recherche intelligente
Intégration d'Amazon Bedrock pour la synthèse de texte
Création de chatbots alimentés par l'IA avec Bedrock
• Développement des fonctionnalités AI
Mise en œuvre de la recherche intelligente avec Amazon Q
Création de services de synthèse de texte
Construction d'une interface de chatbot réactive
• Test et déploiement d'applications AI
Stratégies pour tester les modèles et applications AI
Utilisation des outils AWS pour le déploiement et la surveillance
• Projet de développement d'application en conditions réelles
Conception d'une application avec des fonctionnalités d'IA générative
Flux de travail de développement et meilleures pratiques
Déploiement final du projet et présentation
• Tendances futures et sujets avancés en AI
Exploration au-delà des bases : intégration du machine learning
Optimisation de l'évolutivité et de la performance
Considérations éthiques et confidentialité des données en AI
• Conclusion et récapitulatif du cours
Récapitulatif des principaux apprentissages
Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu

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Matières

Programming