Próxima Generación de Amazon SageMaker - El Centro para Datos, Análisis y IA

Resumen

Descubre cómo la plataforma de próxima generación de Amazon SageMaker unifica datos, análisis y capacidades de IA, presentando una demostración de SageMaker Unified Studio y su implementación para Olympics.com 2028.

Programa de estudio

• Introducción a Amazon SageMaker
Descripción general de las capacidades de Amazon SageMaker
Beneficios clave de usar SageMaker para proyectos de IA y ML
• Comprendiendo la Plataforma SageMaker de Próxima Generación
Descripción general de los avances en la próxima generación de SageMaker
Integración con los servicios de datos y análisis de AWS
• Unificando Datos, Análisis e IA
Técnicas para la preparación de datos e ingeniería de características
Análisis avanzado con SageMaker
Construcción y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
• SageMaker Unified Studio
Características clave del SageMaker Unified Studio
Navegación por la interfaz del Studio
Orquestación de flujos de trabajo de aprendizaje automático de extremo a extremo
• Demostración de Caso de Uso: Olympics.com 2028
Estudio de caso: Implementación de SageMaker para Olympics.com
Estrategias de gestión e integración de datos
Despliegue y monitoreo de modelos
• Taller Práctico
Ejercicios de laboratorio con SageMaker Studio
Tareas de preparación de datos e ingeniería de características
Construcción, entrenamiento y despliegue de modelos
• Mejores Prácticas y Optimización
Estrategias de optimización de costos para SageMaker
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
Ajuste del rendimiento y escalabilidad en SageMaker
• Conclusión y Tendencias Futuras
Resumen de los aprendizajes clave
Tendencias emergentes e innovaciones en IA en SageMaker
Recursos para aprendizaje y exploración continua
• Preguntas y Respuestas y Retroalimentación

Asignaturas

Programación