Amazon SageMaker de Nouvelle Génération - Le Centre pour les Données, l'Analytique et l'IA

Aperçu

Découvrez comment la plateforme de nouvelle génération d'Amazon SageMaker unifie les capacités de données, d'analytique et d'IA, avec une démonstration de SageMaker Unified Studio et son implémentation pour Olympics.com 2028.

Programme

• Introduction à Amazon SageMaker
Aperçu des capacités d'Amazon SageMaker
Principaux avantages de l'utilisation de SageMaker pour les projets d'IA et de ML
• Comprendre la plateforme SageMaker de nouvelle génération
Aperçu des avancées de la nouvelle génération de SageMaker
Intégration avec les services de données et d'analytique AWS
• Unification des données, de l'analytique et de l'IA
Techniques de préparation des données et d'ingénierie des caractéristiques
Analytique avancée avec SageMaker
Construction et formation de modèles d'apprentissage automatique
• Studio Unifié SageMaker
Principales fonctionnalités du Studio Unifié SageMaker
Navigation dans l'interface du Studio
Orchestrer des flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout
• Démonstration d'un cas d'utilisation : Olympics.com 2028
Étude de cas : mise en œuvre de SageMaker pour Olympics.com
Stratégies de gestion et d'intégration des données
Déploiement et suivi des modèles
• Atelier pratique
Exercices de laboratoire avec SageMaker Studio
Tâches de préparation des données et d'ingénierie des caractéristiques
Construction, formation et déploiement de modèles
• Meilleures pratiques et optimisation
Stratégies d'optimisation des coûts avec SageMaker
Considérations de sécurité et de conformité
Optimisation des performances et évolutivité dans SageMaker
• Conclusion et tendances futures
Résumé des enseignements clés
Tendances émergentes et innovations en IA sur SageMaker
Ressources pour un apprentissage continu et l'exploration
• Questions-Réponses et Retour d'expérience

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Sujets

Programmation