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Starts 6 June 2025 21:19

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Azure Redis administrado: Diseñado para potenciar tus aplicaciones GenAI

Domina el almacenamiento en caché semántico y Azure Managed Redis para optimizar las aplicaciones de IA, reducir los costos de LLM y mejorar el rendimiento mediante la implementación de bases de datos vectoriales y técnicas de optimización en el mundo real.
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Resumen

Domina el almacenamiento en caché semántico y Azure Managed Redis para optimizar las aplicaciones de IA, reducir los costos de LLM y mejorar el rendimiento mediante la implementación de bases de datos vectoriales y técnicas de optimización en el mundo real.

Programa de estudio

  • Introducción a Azure Managed Redis
  • Descripción general de Redis y su integración con Azure
    Beneficios de usar Azure Managed Redis para aplicaciones de IA
  • Comprensión del Caché Semántico
  • Conceptos de caché semántico
    Papel del caché semántico en modelos de IA y aprendizaje automático
    Estrategias de implementación para el caché semántico con Redis
  • Optimización de Aplicaciones de IA con Azure Managed Redis
  • Técnicas para reducir la latencia en modelos de IA
    Aprovechamiento de Redis como un almacén de datos en memoria para aplicaciones de IA
    Estudios de caso sobre mejoras en el rendimiento
  • Reducción de Costos de LLM utilizando Azure Managed Redis
  • Métodos para minimizar llamadas a la API y optimizar la recuperación de datos
    Estrategias para una escalabilidad rentable de aplicaciones de IA
  • Introducción a las Bases de Datos Vectoriales
  • Conceptos básicos de las bases de datos vectoriales y su importancia en IA
    Integración de Redis con bases de datos vectoriales
    Ejemplos de casos de uso para bases de datos vectoriales en aplicaciones GenIA
  • Técnicas de Optimización en el Mundo Real
  • Mejores prácticas para optimizar modelos de IA con Redis gestionado
    Monitoreo y mantenimiento del rendimiento de Redis
    Solución de problemas comunes y soluciones
  • Sesiones de Laboratorio y Talleres Prácticos
  • Configuración de Azure Managed Redis
    Implementación de caché semántico en una aplicación GenIA de muestra
    Creación y uso de bases de datos vectoriales con Redis
  • Conclusión y Casos de Uso Reales
  • Resumen de ideas clave y estrategias
    Exploración de escenarios avanzados y tendencias futuras en IA con Redis
  • Proyecto Final
  • Diseñar una aplicación GenIA optimizada utilizando Azure Managed Redis y bases de datos vectoriales
    Presentación de los hallazgos y optimizaciones logradas a través de los aprendizajes del curso

Asignaturas

Programación