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Débute 23 June 2025 22:55

Se termine 23 June 2025

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Azure Managed Redis : Conçu pour Booster Vos Applications GenAI

Maîtrisez la mise en cache sémantique et Azure Managed Redis pour optimiser les applications d'IA, réduire les coûts des modèles de langage LLM et améliorer les performances grâce à la mise en œuvre de bases de données vectorielles et de techniques d'optimisation concrètes.
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Maîtrisez la mise en cache sémantique et Azure Managed Redis pour optimiser les applications d'IA, réduire les coûts des modèles de langage LLM et améliorer les performances grâce à la mise en œuvre de bases de données vectorielles et de techniques d'optimisation concrètes.

Programme

  • Introduction à Azure Managed Redis
  • Vue d'ensemble de Redis et son intégration avec Azure
    Avantages d'utiliser Azure Managed Redis pour les applications d'IA
  • Comprendre la mise en cache sémantique
  • Concepts de la mise en cache sémantique
    Rôle de la mise en cache sémantique dans les modèles d'IA et d'apprentissage automatique
    Stratégies de mise en œuvre de la mise en cache sémantique avec Redis
  • Optimiser les applications d'IA avec Azure Managed Redis
  • Techniques pour réduire la latence dans les modèles d'IA
    Utiliser Redis comme magasin de données en mémoire pour les applications d'IA
    Études de cas sur les améliorations de performance
  • Réduire les coûts des LLM en utilisant Azure Managed Redis
  • Méthodes pour minimiser les appels API et optimiser la récupération des données
    Stratégies pour un dimensionnement rentable des applications d'IA
  • Introduction aux bases de données vectorielles
  • Bases des bases de données vectorielles et leur importance dans l'IA
    Intégration de Redis avec les bases de données vectorielles
    Exemples d'utilisation des bases de données vectorielles dans les applications GenAI
  • Techniques d'optimisation dans le monde réel
  • Meilleures pratiques pour optimiser les modèles d'IA avec Redis managé
    Surveillance et maintien des performances de Redis
    Dépannage des problèmes courants et solutions
  • Sessions de laboratoire et ateliers pratiques
  • Configuration de Azure Managed Redis
    Mise en œuvre de la mise en cache sémantique dans une application GenAI d'exemple
    Création et utilisation de bases de données vectorielles avec Redis
  • Conclusion et cas d'utilisation réels
  • Résumé des principaux aperçus et stratégies
    Exploration des scénarios avancés et des tendances futures dans l'IA avec Redis
  • Projet final
  • Concevoir une application GenAI optimisée en utilisant Azure Managed Redis et les bases de données vectorielles
    Présenter les résultats et optimisations obtenus grâce aux apprentissages du cours

Sujets

Programmation