Detección y Análisis Aplicados Usando Datos de Flujo

Resumen

Únete a nosotros para profundizar en el mundo del análisis de datos de flujo de red, un aspecto crucial de las estrategias modernas de ciberseguridad. Esta sesión te guiará a través de varios métodos para aprovechar los datos de flujo para mejorar la detección de amenazas y la respuesta a incidentes.

Ya seas un profesional en el campo o estés explorando técnicas avanzadas, esta charla promete valiosos conocimientos.

Organizado en YouTube, este evento se enmarca en los dominios de Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencias, convirtiéndolo en una oportunidad perfecta para aquellos ansiosos por fortalecer su conocimiento en estas áreas.

Programa de estudio

• Introducción a los Datos de Flujo de Red
Definición e importancia de los datos de flujo en la ciberseguridad
Tipos de datos de flujo de red (por ejemplo, NetFlow, sFlow, IPFIX)
Visión general de los métodos de recopilación de datos de flujo
• Fundamentos del Análisis del Tráfico de Red
Conceptos clave: paquetes, sesiones y flujos
Comprensión de los atributos de los datos de flujo: IP de origen/destino, puertos, protocolos, etc.
Herramientas y software para el análisis de datos de flujo
• Recopilación y Gestión de Datos de Flujo
Configuración de colectores y sensores de datos de flujo
Mejores prácticas para la agregación y almacenamiento de datos de flujo
Consideraciones de seguridad y privacidad en la gestión de datos de flujo
• Técnicas de Detección de Anomalías
Identificación de comportamientos base en el tráfico de red
Enfoques estadísticos y de aprendizaje automático para la detección de anomalías
Estudios de caso sobre la detección exitosa de anomalías utilizando datos de flujo
• Detección de Amenazas y Respuesta a Incidentes
Amenazas comunes de red identificables a través de datos de flujo
Uso de datos de flujo para la detección en tiempo real de amenazas
Protocolos de respuesta a incidentes y el papel de los datos de flujo
• Técnicas Avanzadas de Análisis de Flujo
Aplicación del aprendizaje automático en el análisis de flujo
Correlación de datos de flujo con otras fuentes de datos (por ejemplo, registros, capturas de paquetes)
Técnicas de visualización para obtener conocimientos de datos de flujo
• Ejercicios Prácticos y Estudios de Caso
Sesiones de laboratorio prácticas para el análisis de datos de flujo
Estudios de caso del mundo real sobre detección y respuesta a amenazas
Proyectos de grupo sobre el diseño de una estrategia de análisis de datos de flujo
• Tendencias Futuras y Desarrollos en el Análisis de Datos de Flujo
Tecnologías emergentes en la recopilación y análisis de datos de flujo
El impacto de los avances en IA y ML en el análisis de datos de flujo
Predicciones sobre el papel futuro de los datos de flujo en la ciberseguridad
• Conclusión y Revisión del Curso
Recapitulación de los resultados clave de aprendizaje
Evaluación final y retroalimentación
Discusión sobre recursos de aprendizaje adicionales y caminos profesionales en el análisis de ciberseguridad

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