Détection et Analyse Appliquées à l'Aide des Données de Flux

Aperçu

Rejoignez-nous pour explorer le monde de l'analyse des données de flux réseau, un aspect crucial des stratégies de cybersécurité modernes. Cette session vous guidera à travers diverses méthodes pour exploiter les données de flux afin d'améliorer la détection des menaces et la réponse aux incidents.

Que vous soyez un professionnel du domaine ou que vous exploriez des techniques avancées, cette conférence promet des perspectives précieuses.

Hébergé sur YouTube, cet événement relève des domaines des Cours d'Intelligence Artificielle et des Conférences, ce qui en fait une opportunité idéale pour ceux qui souhaitent renforcer leurs connaissances dans ces domaines.

Programme

• Introduction aux données de flux réseau
Définition et importance des données de flux en cybersécurité
Types de données de flux réseau (par exemple, NetFlow, sFlow, IPFIX)
Aperçu des méthodes de collecte de données de flux
• Fondamentaux de l'analyse du trafic réseau
Concepts clés : paquets, sessions et flux
Comprendre les attributs des données de flux : IP source/destination, ports, protocoles, etc.
Outils et logiciels pour l'analyse des données de flux
• Collecte et gestion des données de flux
Mise en place de collecteurs et capteurs de données de flux
Meilleures pratiques pour l'agrégation et le stockage des données de flux
Considérations de sécurité et de confidentialité dans la gestion des données de flux
• Techniques de détection des anomalies
Identifier les comportements de base dans le trafic réseau
Approches statistiques et d'apprentissage automatique pour la détection des anomalies
Études de cas de détection d'anomalies réussie utilisant les données de flux
• Détection des menaces et réponse aux incidents
Menaces réseau courantes identifiables grâce aux données de flux
Utiliser les données de flux pour la détection en temps réel des menaces
Protocoles de réponse aux incidents et le rôle des données de flux
• Techniques avancées d'analyse des flux
Application de l'apprentissage automatique dans l'analyse des flux
Corrélation des données de flux avec d'autres sources de données (par exemple, journaux, captures de paquets)
Techniques de visualisation pour les insights des données de flux
• Exercices pratiques et études de cas
Sessions de laboratoire pratiques pour l'analyse des données de flux
Études de cas réelles de détection et réponse aux menaces
Projets de groupe sur la conception d'une stratégie d'analyse des données de flux
• Tendances futures et développements dans l'analyse des données de flux
Technologies émergentes dans la collecte et l'analyse des données de flux
L'impact des avancées en IA et ML sur l'analyse des données de flux
Prédictions pour le futur rôle des données de flux en cybersécurité
• Conclusion et récapitulatif du cours
Récapitulatif des résultats d'apprentissage clés
Évaluation finale et retour d'information
Discussion sur les ressources d'apprentissage supplémentaires et les voies de carrière dans l'analyse de la cybersécurité

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Sujets

Conférences