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Más allá del Hype - Cómo las Industrias Están Implementando la IA en el Corazón de sus Operaciones

Explore el innovador cambio en cómo varias industrias están integrando la inteligencia artificial en el núcleo de sus operaciones. Esta sesión atractiva va más allá de los límites tradicionales de las pruebas de IA para mostrar su aplicación práctica en los sectores empresariales. Con perspectivas del renombrado científico de IA Andrew Ng.
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Resumen

Explore el innovador cambio en cómo varias industrias están integrando la inteligencia artificial en el núcleo de sus operaciones. Esta sesión atractiva va más allá de los límites tradicionales de las pruebas de IA para mostrar su aplicación práctica en los sectores empresariales.

Con perspectivas del renombrado científico de IA Andrew Ng y el CEO de Siemens, profundizaremos en estrategias para construir sistemas inteligentes que impulsen las fábricas del futuro.

Estos líderes de pensamiento compartirán su visión y experiencias en el despliegue de la IA para fomentar la innovación y la productividad.

Únase a nosotros en YouTube para esta experiencia de aprendizaje transformadora y adquiera conocimientos valiosos que cierran la brecha entre los conceptos teóricos de IA y su ejecución en el mundo real.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en la Industria
  • Visión general de las capacidades de la IA
    Distinguir entre el bombo publicitario y la realidad
  • Perspectivas de Líderes en IA
  • Conferencia del científico en IA Andrew Ng
    Discurso inaugural del CEO de Siemens sobre sistemas inteligentes
  • Estudios de Caso: Implementaciones en el Mundo Real
  • IA en la fabricación: Siemens y fábricas inteligentes
    IA en logística y gestión de la cadena de suministro
    IA en el cuidado de la salud: transformando la atención al paciente
  • Construcción de Operaciones Impulsadas por IA
  • Identificación de áreas de negocio para la integración de IA
    Marcos para una implementación exitosa de IA
  • Desarrollo de Sistemas Inteligentes
  • Aprendizaje automático y aprendizaje profundo en la industria
    Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora
  • Desafíos en la Implementación de IA
  • Gestión y calidad de los datos
    Consideraciones éticas y sesgo en IA
  • Tendencias Futuras en IA Industrial
  • Tecnologías emergentes de IA y aplicaciones
    Preparación para cambios disruptivos en la fuerza laboral
  • Conclusión
  • Recapitulación de conocimientos clave y mejores prácticas
    El camino a seguir para la IA en la industria

Asignaturas

Ciencias de la Computación